Как выполнить линейную регрессию в sklearn с помощью специальной функции потерь ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую линейную регрессию в sklearn

Код: Выделить всё

    model = LinearRegression()
model.fit(x_poly, y_true)

Вместо использования стандартной функции потерь (я думаю, это MSE), чтобы соответствовать моей линейной регрессии. Я хотел бы определить метрику расстояния с симметричной определенной положительной матрицей A, т. е. нормой ||.||_{A^{-1}}. Есть ли способ определить этот параметр?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/694 ... s-function