Мобильная версияКод: Выделить всё
model = LinearRegression()
model.fit(x_poly, y_true)
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/694 ... s-function
Как выполнить линейную регрессию в sklearn с помощью специальной функции потерь ⇐ Python
-
Anonymous
Как выполнить линейную регрессию в sklearn с помощью специальной функции потерь
Я использую линейную регрессию в sklearn
Вместо использования стандартной функции потерь (я думаю, это MSE), чтобы соответствовать моей линейной регрессии. Я хотел бы определить метрику расстояния с симметричной определенной положительной матрицей A, т. е. нормой ||.||_{A^{-1}}. Есть ли способ определить этот параметр?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/694 ... s-function
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/694 ... s-function
