Предупреждение: вам, вероятно, следует ОБУЧИТЬ эту модель на последующих задачах, чтобы иметь возможность использовать е ⇐ Python

[Anonymous]

Я получаю это сообщение при загрузке точно настроенной модели Берта с прямым нейронным сетевым словом на последнем слое из каталога контрольных точек.
This IS expected if you are initializing FlaubertForSequenceClassification fr om the checkpoint of a model trained on another task or with another architectu re (e.g. initializing a BertForSequenceClassification model from a BertForPreTr aining model).
- This IS NOT expected if you are initializing FlaubertForSequenceClassificatio n from the checkpoint of a model that you expect to be exactly identical (initi alizing a BertForSequenceClassification model from a BertForSequenceClassificat ion model).
Some weights of FlaubertForSequenceClassification were not initialized from the model checkpoint at /gpfswork/rech/kpf/umg16uw/results_hf/sm/checkpoint-10 and are newly initialized: ['sequence_summary.summary.weight', 'sequence_summary.s ummary.bias']
You should probably TRAIN this model on a down-stream task to be able to use it for predictions and inference.


На самом деле модель уже обучена на огромном наборе данных, и я загрузил ее, чтобы сделать вывод на основе нового набора данных.

model = XXXForSequenceClassification.from_pretrained(modelForClass, num_labels=3)

test_file = '/g/012.xml'
modelForClass = '/g/checkpoint-10'

test = preprare_data(PRE_TRAINED_MODEL_NAME, test_file)
pred = predict(test, test_model)


***** Running Prediction *****
Num examples = 5
Batch size = 8
0%| | 0/1 [00:00

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/703 ... k-to-be-ab