Как профилировать код разгрузки OpenMP, скомпилированный clang ⇐ C++

[Anonymous]

В настоящее время я работаю над разгрузкой OpenMP, используя LLVM/clang-16 (собран из репозитория github). Используя встроенные инструменты профилирования в clang (используя переменные среды, такие как LIBOMPTARGET_PROFILE=profile.json и LIBOMPTARGET_INFO), я смог подтвердить, что мой код выполняется на моем графическом процессоре, но когда я пытаюсь профилировать код, использующий nvprof или ncu (из набора инструментов NVIDIA Nsight). Я получаю сообщение об ошибке/предупреждении о том, что профилировщик не обнаружил ни одного ядра запускает:

Код: Выделить всё

> ncu ./saxpy
Time of kernel: 0.000004
==WARNING== No kernels were profiled.
==WARNING== Profiling kernels launched by child processes requires the --target-processes all option.

Это мой тестовый код:

Код: Выделить всё

#include 
#include 
#include 

void saxpy(float a, float* x, float* y, int sz) {
double t = 0.0;
double tb, te;
tb = omp_get_wtime();
#pragma omp target teams distribute parallel for map(to:x[0:sz]) map(tofrom:y[0:sz])
{
for (int i = 0; i < sz; i++) {
y[i] = a * x[i] + y[i];
}
}
te = omp_get_wtime();
t = te - tb;
printf("Time of kernel: %lf\n", t);
}

int main() {
auto x = (float*) malloc(1000 * sizeof(float));
auto y = (float*) calloc(1000, sizeof(float));

for (int i = 0; i < 1000; i++) {
x[i] = i;
}

saxpy(42, x, y, 1000);

return 0;
}

Скомпилировано с помощью следующей команды:

Код: Выделить всё

> clang++ -fopenmp -fopenmp-targets=nvptx64-nvidia-cuda main.cpp -o saxpy --cuda-path=/opt/nvidia/hpc_sdk/Linux_x86_64/22.11/cuda/10.2 --offload-arch=sm_61 -fopenmp-offload-mandatory

Что мне нужно сделать, чтобы включить профилирование? Я видел, как другие использовали ncu для скомпилированного clang кода разгрузки OpenMP без дополнительных шагов, но, возможно, я что-то упускаю.


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/750 ... d-by-clang