Обнаружение документов в реальном времени с помощью OpenCV во Flutter: необходима помощь при различных условиях освещени ⇐ Android

[Anonymous]

В настоящее время я работаю над функцией сканирования документов для своего приложения Flutter, используя OpenCV SDK для собственной реализации Android. Целью является обнаружение и выделение документов в режиме реального времени при предварительном просмотре с камеры.
Вот фрагмент логики предварительной обработки и обнаружения, которую я использую в Java:

Код: Выделить всё

// Grayscale and Edge Detection
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(rgba, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.GaussianBlur(gray, gray, new Size(11, 11), 0);
Mat edges = new Mat();
Imgproc.Canny(gray, edges, 50, 100);

// Contours Detection
Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(5, 5));
Imgproc.dilate(edges, edges, kernel);
List contours = new ArrayList();
Imgproc.findContours(edges, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
Collections.sort(contours, (lhs, rhs) -> Double.valueOf(Imgproc.contourArea(rhs)).compareTo(Imgproc.contourArea(lhs)));

Проблема
Хотя эта реализация работает достаточно хорошо на темном фоне, я сталкиваюсь с серьезными проблемами при ярком или неравномерно освещенный фон. В частности:

• Обнаружение краев не работает или дает зашумленные результаты.
• Алгоритму сложно надежно идентифицировать контуры документа.

Что я пробовал

• Регулировка порогов Canny : минимальное, но недостаточное улучшение.
  Вариации освещения: неоднозначные результаты в зависимости от фон и окружающее освещение.
• Контурная фильтрация: сортировка по контурной области работает, но шум на ярком фоне по-прежнему влияет на обнаружение.

Запрос
Буду признателен за рекомендации по улучшению процесса обнаружения документов, особенно в сценариях с переменным освещением.
/>Следует ли мне изучить адаптивное пороговое определение или другие методы предварительной обработки?
Есть ли лучшие подходы для фильтрации контуров в таких сценариях?
Какие-либо рекомендуемые функции или параметры OpenCV, которые можно попробовать?
Я хотел бы услышать любые идеи и предложения или альтернативные стратегии сообщества.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... arying-lig