Интеграция числовых/физических данных для классификации изображений CNNPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Интеграция числовых/физических данных для классификации изображений CNN

Сообщение Anonymous »

Я пытаюсь использовать CNN для классификации медицинских изображений в Python с использованием keras. Эти медицинские изображения также включают текстовую информацию, такую ​​как возраст и пол, которая может повлиять на решение модели. Как я могу обучить CNN, которая может обучаться, используя как изображения, так и реальную информацию, чтобы она могла создавать классификацию на основе обоих?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/632 ... sification
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение
  • Разница между входной формой для 1D CNN, 2D CNN и 3D CNN
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    14 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • При классификации изображений с помощью CNN возникла ошибка ValueError: фигуры (нет, 9) и (нет, 1) несовместимы.
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    20 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • При классификации изображений с помощью CNN возникла ошибка ValueError: фигуры (нет, 9) и (нет, 1) несовместимы.
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    17 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Как улучшить производительность модели CNN для классификации изображений в PyTorch?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    17 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Объединение 1D-CNN и 2D-CNN
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    37 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous

Вернуться в «Python»