Вот что я пробовал:
python
Копировать код
import os
import numpy как np
motion_dir = "path/to/motion_files"
motion_files = [f для f в os.listdir(motion_dir), если f.endswith('.npy')]
processed_data = []
для пути к файлу в motion_files:
попробуйте:
# Загрузите файл .npy
data = np.load(os.path.join(motion_dir, путь_файла))
Код: Выделить всё
# Example of preprocessing: Normalization
data = (data - np.mean(data)) / np.std(data)
processed_data.append(data)
except Exception as e:
print(f"Error processing {file_path}: {e}")
Проблема, с которой я столкнулся заключается в том, что я могу правильно загрузить несколько файлов .npy, но не могу предварительно обработать их все вместе. Когда я загружаю файлы, данные сохраняются в виде одного вектора или списка, что затрудняет правильное применение предварительной обработки (например, нормализации).
Есть ли более эффективный способ способ обработки загрузки и обработки нескольких файлов .npy в Python?
Существуют ли передовые методы обработки файлов форматов .npy в одном рабочем процессе?
Как могу ли я эффективно предварительно обработать эти несколько файлов .npy, пока сохранение структуры данных?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... re-data-pr
Мобильная версия