Нижняя граница оценки плотности ядра с помощью Seaborn для matplotlib в Python ⇐ Python
-
Anonymous
Нижняя граница оценки плотности ядра с помощью Seaborn для matplotlib в Python
У меня есть коллекция измеренных диаметров деревьев, и я пытаюсь построить гистограмму с оценкой плотности ядра, наложенной сверху в Python. Модуль seaborn позволяет мне сделать это довольно просто, но я не могу найти способа указать, что kde должно быть равно нулю для отрицательных чисел (поскольку деревья не могут иметь отрицательный диаметр дерева).
На данный момент у меня есть следующее:
seaborn.distplot(C77_diam, коврик=True, hist=True, kde=True) Я просмотрел seaborn.kdeplot, функцию, которую вызывает distplot, но не нашел ничего полезного. Кто-нибудь знает, можно ли это сделать с помощью seaborn, а если нет, то можно ли это сделать с помощью matplotlib в целом?
Я начал использовать seaborn только потому, что не мог понять, как наложить pyplot.plot() kde на pyplot.hist().
У меня есть коллекция измеренных диаметров деревьев, и я пытаюсь построить гистограмму с оценкой плотности ядра, наложенной сверху в Python. Модуль seaborn позволяет мне сделать это довольно просто, но я не могу найти способа указать, что kde должно быть равно нулю для отрицательных чисел (поскольку деревья не могут иметь отрицательный диаметр дерева).
На данный момент у меня есть следующее:
seaborn.distplot(C77_diam, коврик=True, hist=True, kde=True) Я просмотрел seaborn.kdeplot, функцию, которую вызывает distplot, но не нашел ничего полезного. Кто-нибудь знает, можно ли это сделать с помощью seaborn, а если нет, то можно ли это сделать с помощью matplotlib в целом?
Я начал использовать seaborn только потому, что не мог понять, как наложить pyplot.plot() kde на pyplot.hist().
