Мои расчеты экспоненциальной скользящей средней все еще ошибочны? ⇐ Python

[Anonymous]

Где я ошибаюсь...
Вот мой код Python, который взаимодействует с API MetaTrader5.

Код: Выделить всё

import numpy as np
import MetaTrader5 as mt5
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
import time
from keras.utils import to_categorical
import threading

class ForexPredictor:
def __init__(
self,
symbol,
timeframe,
pattern_length,
balancerisk=0.03,
risklevel=1 / 3,
magic=1,
num_bars=1000,
epochs=20,
batch_size=32,
prediction_interval=0.001,
):
self.balancerisk = balancerisk
self.risklevel = risklevel
self.magic = magic
self.connected = False
self.symbol = symbol
self.timeframe = timeframe
self.pattern_length = pattern_length
self.model = None
self.scaler = MinMaxScaler()
self.connect_to_mt5()
self.last_bar_time = None  # To track the last processed bar time
self.operate()

def connect_to_mt5(self):
resp = mt5.initialize(
login=REDACTED, password=REDACTED, server=REDACTED
)
if resp:
self.connected = True
return self.connected

def calculate_ema(self, prices, period, shift=0):
"""
Calculate the Exponential Moving Average (EMA) for a given period.

:param prices: List or array of closing prices.
:param period: EMA calculation period.
:param shift: Number of bars to shift the EMA forward.
:return: List of EMA values, shifted if required.
"""
if not prices or len(prices) < period:
raise ValueError("Not enough data points to calculate EMA.")

# Calculate the multiplier
multiplier = 2 / (period + 1)

# Initialize the EMA with the first price
ema_values = [prices[0]]  # Seed value is the first price
print(ema_values)
# Compute EMA for the rest of the prices
for price in prices[1:]:
ema = (price * multiplier) + (ema_values[-1] * (1 - multiplier))
ema_values.append(ema)

# Apply shift if required
if shift > 0:
ema_values = [None] * shift + ema_values[:-shift]  # Shift values forward

ema_values = ema_values[::-1]

return ema_values

def get_bars(self, pos=0, quantity=1):
"""
Retrieve multiple bars from the MT5 API and calculate 8EMA and 20EMA.
:param pos: Position to start retrieving bars from.
:param quantity: Number of bars to retrieve with EMA values.
:return: DataFrame containing the requested bars with EMA values.
"""
# Calculate how many extra bars are needed for EMA
max_ema_period = 20  # The longest EMA period used
extra_bars = max_ema_period - 1  # Extra bars needed for EMA calculation
total_bars = quantity + extra_bars

# Fetch bars from MT5
bars = mt5.copy_rates_from_pos(self.symbol, self.timeframe, pos, total_bars)
if bars is None or len(bars) <  total_bars:
print("Not enough data to fetch the required bars.")
return None

# Convert to DataFrame
bars = pd.DataFrame(bars[::-1])  # Reverse the order
bars["time"] = pd.to_datetime(bars["time"], unit="s")
bars.set_index("time", inplace=True)

# Calculate 8EMA and 20EMA using the full dataset
close_prices = bars["close"].tolist()
bars["8ma"] = self.calculate_ema(prices=close_prices, period=8)
bars["20ma"] = self.calculate_ema(prices=close_prices, period=20)

# Return only the requested number of bars
return bars.iloc[:quantity]

def operate(self):
update = "None"
print(self.get_bars(0, 3))
return

targets = [
{
"symbol": "GBPUSD",
"timeframe": mt5.TIMEFRAME_M1,
"pattern_length": 25,
"balancerisk": 0.03,
"risklevel": 1 / 2,
"magic": 1,
"num_bars": 90000,
"epochs": 20,
"batch_size": 32,
"prediction_interval": 0.001,
}
]

# Usage:
if __name__ == "__main__":
for pair in targets:
threading.Thread(
target=ForexPredictor,
args=(
pair["symbol"],
pair["timeframe"],
pair["pattern_length"],
pair["balancerisk"],
pair["risklevel"],
pair["magic"],
pair["num_bars"],
pair["epochs"],
pair["batch_size"],
pair["prediction_interval"],
),
).start()

Обратите внимание на функцию Calculate_ema. и функция get_bars. Я просто получаю неточные/неправильные значения.
Мне нужны значения экспоненциальной скользящей средней для количества баров, запрошенного в функции get_bars. Я хочу получить доступ к 8MA и 20MA для запрошенного количества баров. Даже если это количество всего 1. Таким образом, функция запрашивает как минимум 20 баров, чтобы это можно было вычислить. Однако значения, которые я получаю для 8MA и 20MA, не совпадают со значениями моего индикатора Moving Average MT5 в экспоненциальном режиме (при закрытии).
Заранее спасибо.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... ehow-wrong