У меня есть поле со списком в одном «подэкране», и я фильтрую исходный фрейм данных со значением поля со списком, но я не могу использовать полученный фрейм данных, чтобы показать его в функции древовидного представления или где-либо еще. Я не знаю, как вызвать эту функцию, чтобы использовать ее где-то еще.
####Это мой подэкран########
класс MantPrev( tk.Frame):
def init(собственный, родительский, контроллер):
tk.Frame.init(собственный, родительский)
super().init(родительский)
У меня есть поле со списком в одном «подэкране», и я фильтрую исходный фрейм данных со значением поля со списком, но я не могу использовать полученный фрейм данных, чтобы показать его в функции древовидного представления или где-либо еще. Я не знаю, как вызвать эту функцию, чтобы использовать ее где-то еще. ####Это мой подэкран######## класс MantPrev( tk.Frame): def [b]init[/b](собственный, родительский, контроллер): tk.Frame.[b]init[/b](собственный, родительский) super().[b]init[/b](родительский) [code] self.tabla_data() self.loc_combo()
def location(self, event): df1 = CL001() loc_selected = self.algo_combo1.get() self.df2 = df1[(df1.LOCATION == loc_selected)] return self.df2 [/code] ####Мне удалось напечатать self.df2, но я не могу использовать его в другой функции#### [code]def tabla_data(self):
self.Sele = location()#####is not working# .to_numpy().tolist()
self.tablaO.delete(*self.tablaO.get_children()) # Delete all times inside the treeview for p in self.Sele: self.tablaO.insert('', 0, text=p[3], values=(p[11], p[1], p[2], p[13]))
Почему в std::ranges делается так, что я не могу разделить диапазон, полученный в результате объединения с преобразованием
Почему этот код не компилируется и как это исправить он все еще использует декларативный подход с std::ranges и не создает...
Почему в std::ranges делается так, что я не могу разделить диапазон, полученный в результате объединения с преобразованием
Почему этот код не компилируется и как это исправить он все еще использует декларативный подход с std::ranges и не создает...
Я пытаюсь выполнить внешний вызов API Google Natural Language в классе DoFn:
class RequestAPI(beam.DoFn):
def setup(self):
self._client = language_v1.LanguageServiceClient()
def process(self, element):
classify = False
if element =='en':
classify...