Сопоставления UPOS — наборы данных Tensorflow TDFS ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую набор данных tensorflow tdfs Extreme/pos, который получаю с помощью приведенного ниже кода. Он снабжен универсальными речевыми этикетками POS. Это целочисленные значения. Довольно легко сопоставить их с их частью речи, создав собственное сопоставление (0 = ADJ, 7 = СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ и т. д.), но мне было интересно, есть ли способ получить эти сопоставления классов из набора данных tdfs?
(orig_train, orig_dev, orig_test), ds_info = tfds.load(
'xtreme_pos/xtreme_pos_en',
split=['train', 'dev', 'test'],
shuffle_files=True,
with_info=True
)


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... asets-tdfs