NotFittedError: этот экземпляр DecisionTreeClassifier еще не установлен. ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь запустить модель на основе дерева решений. Я попробовал следующее:

Код: Выделить всё

X = df[['Quantity']]
y = df[['label']]
params = {'max_depth':[2,3,4], 'min_samples_split':[2,3,5,10]}
clf_dt = DecisionTreeClassifier()
clf = GridSearchCV(clf_dt, param_grid=params, scoring='f1')
clf.fit(X, y)
clf_dt = DecisionTreeClassifier(clf.best_params_)

И получил упомянутое здесь предупреждение

Код: Выделить всё

FutureWarning: Pass criterion={'max_depth': 2, 'min_samples_split': 2} as keyword args. From version 1.0 (renaming of 0.25) passing these as positional arguments will result in an error
warnings.warn(f"Pass {args_msg} as keyword args. From version "

Позже я попробовал выполнить приведенное ниже действие и получил ошибку (но я уже подогнал модель с помощью .fit())

Код: Выделить всё

from sklearn import tree
tree.plot_tree(clf_dt, filled=True, feature_names = list(X.columns), class_names=['Iris-setosa', 'Iris-versicolor', 'Iris-virginica'])

NotFittedError: This DecisionTreeClassifier instance is not fitted yet. Call
'fit' with appropriate arguments before using this estimator.

Как это исправить?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/708 ... fitted-yet