Sklearn.Exceptions.NotFittedError: этот экземпляр DecisionTreeClassifier еще не установлен. ⇐ Python

[Anonymous]

я пытаюсь визуализировать дерево решений, используя режим из данных изображения в Python без графвиза, используя DecisionTreeClassifier, но продолжаю получать ошибку

Код: Выделить всё

sklearn.exceptions.NotFittedError: This DecisionTreeClassifier instance is not
fitted yet. Call 'fit' with appropriate arguments before using this estimator.

даже я пытаюсь использовать Google Colab и VScode, все равно появляется ошибка. В моем наборе данных есть только 2 столбца: ModusH и Index.
Вот примеры моих наборов данных
Набор данных
И вот код:

Код: Выделить всё

datapisang= pd.read_csv('DataModusdiperbaiki.csv')
X= datapisang[['ModusH']]
Y= datapisang[['Index']]
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y)
# Model
DT_model= DecisionTreeClassifier()
DT_model.fit(X_train,Y_train)
DT_model.print_tree()
data = [Modus_citra] # Mode Image
hasilprediksi = DT_model.predict([data])

fn = ['ModusH']
cn = ['Index']

fig, axes = plt.subplots(nrows = 1,ncols = 1,figsize = (4,4), dpi=300)

tree.plot_tree(DT_model,
feature_names = fn,
class_names=cn,
filled = True);

fig.savefig('imagename.png')

Я пытаюсь получить визуализацию, но каждый раз возникает ошибка, даже при использовании графвиза. Как это решить?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/749 ... e-is-not-f