Более конкретно, я хочу отображать текущий уровень в DAW, например мода.
В соответствии с этим большинство DAW отображают на своих индикаторах уровни dBFS или LUFS. Меня интересует dbFS, потому что он, кажется, используется чаще.
Согласно этому, уровень dBFS рассчитывается как
Код: Выделить всё
value_dBFS = 20*log10(rms(signal) * sqrt(2))
Код: Выделить всё
value_dBFS = 20*log10(rms(signal)) + 3.0103
Вот мой код:
Код: Выделить всё
import sounddevice
import numpy as np
class SoundLevelReader(QObject):
new_level = Signal(float)
def sd_callback(self, indata, frames, time, status):
# see https://en.wikipedia.org/wiki/Sound_pressure#Sound_pressure_level
# see https://dsp.stackexchange.com/questions/8785/how-to-compute-dbfs
rms = np.sqrt(np.mean(np.absolute(indata)**2))
dBFS = 20 * np.log10(rms * np.sqrt(2))
self.new_level.emit(dBFS)
def main():
# ...
app = QApplication(sys.argv)
reader = SoundLevelReader()
meter = VolMeter(-60, 0)
reader.new_level.connect(meter.set_meter_value)
with sd.InputStream(callback=reader.sd_callback, dtype='float32', device=4, blocksize=5000):
sys.exit(app.exec())
Если добавить коэффициент размытия в функцию log10(), я смогу как бы сопоставить уровни, но мне бы хотелось чтобы понять, какова реальная ценность и откуда она берется.
Код: Выделить всё
value_dBFS = 20*log10(dirty * rms(signal)) + 3.0103
Может кто-нибудь объяснить, как правильно рассчитать dBFS на основе показаний, поступающих со звукового устройства > библиотека Python?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... ounddevice