Реализация сверхвысокого разрешения для пар HR-LR в двух разных периодах времени. ⇐ Python

[Anonymous]

Студент магистратуры погружается в сверхразрешение (SR) с использованием пар аэрофотоснимков HR и LR, сделанных в разное время года. У меня есть изображения с разрешением 25 см и изображения с разрешением 8 см, снятые в разное время, но для одной и той же области, и моя цель — научить модель повышать масштаб изображений с разрешением 25 см до разрешения 8 см, а затем сравнить результаты с реальными изображениями с разрешением 8 см. /p>
Я считаю, что мой подход подпадает под категорию SR с одним изображением и структурой, основанной на обучении. Я планирую использовать метод на основе GAN, но пока не нахожу точный подход. Например, SR на основе ссылок использует близлежащие области HR в качестве эталона, тогда как Real World SR кажется более близким к моему случаю, поскольку я сталкиваюсь с такими проблемами, как выравнивание изображений, обработка временные изменения и эффективная проверка реализации.
Если у вас есть идеи, документы или репозитории, связанные с проблемами такого типа, я буду рад услышать о них! Как бы вы классифицировали эту работу? Любые советы по устранению временных и пространственных различий или других проблем будут очень полезны. Спасибо!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... me-periods