Выполните классификацию в R на Python, где каждый кадр данных помечен. ⇐ Python

[Anonymous]

Моя проблема заключается в том, что вместо того, чтобы каждая строка во фрейме данных соответствовала метке, у меня есть несколько фреймов данных, каждый из которых имеет одинаковые столбцы и количество строк, но каждый фрейм данных помечен, например, l1, l2 или l3. Чтобы определить метку, вам нужны все данные в фрейме данных.

Например, предположим, что у меня есть этот фрейм данных и он помечен как l1, и представьте, что у меня есть еще несколько фреймов с метками l1, l2 или l3. Мне нужно создать модель классификации, чтобы, когда у меня появится новый фрейм данных, подобный этому, он мог его классифицировать.

Код: Выделить всё

Time    Measure1  Measure2
1         10       1000
2         12       1245
3         20       1837
4         18       1837

Как это можно структурировать в R или Python?

Надеюсь, это понятно!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/589 ... s-labelled