Я получаю предупреждение FutureWarning при попытке заполнить пропущенные значения в столбце «возраст» моего DataFrame средним значением столбца. Предупреждение предполагает, что поведение изменится в Pandas 3.0, и метод inplace не будет работать должным образом, поскольку промежуточный объект всегда ведет себя как копия.
Вот предупреждающее сообщение, которое я получаю
Код: Выделить всё
FutureWarning: A value is trying to be set on a copy of a DataFrame or Series through chained assignment using an inplace method.
Поведение изменится в pandas 3.0. Этот метод inplace никогда не будет работать, поскольку промежуточный объект, для которого мы устанавливаем значения, всегда ведет себя как копия.
Я понимаю, что эта проблема возникает из-за использования параметра inplace с цепным присвоением. Вот код, который вызывает предупреждение
Код: Выделить всё
df['age'].fillna(df['age'].mean(), inplace=True)
Мне нужен альтернативный подход, который обновляет DataFrame без использования inplace=True и позволяет избежать предупреждения. Я попробовал следующие методы, но они не изменили DataFrame должным образом.
- Переназначение результата обратно в столбец
< /ол>
Код: Выделить всё
df['age'] = df['age'].fillna(df['age'].mean())
- Использование словаря с fillna
Код: Выделить всё
df.fillna({'age': df['age'].mean()}, inplace=True)
Несмотря на эти попытки, DataFrame по-прежнему показывает 891 пропущенное значение в столбце «возраст» после попытки их заполнения.
Подробнее здесь:
https://stackoverflow.com/questions/787 ... -series-th
Мобильная версия