Polars применяет одну и ту же пользовательскую функцию к нескольким столбцам в группе по ⇐ Python

[Anonymous]

Как лучше всего применить пользовательскую функцию к нескольким столбцам в Polars? В частности, мне нужна функция для ссылки на другой столбец в кадре данных. Допустим, у меня есть следующее:

Код: Выделить всё

df = pl.DataFrame({
'group': [1,1,2,2],
'other': ['a', 'b', 'a', 'b'],
'num_obs': [10, 5, 20, 10],
'x': [1,2,3,4],
'y': [5,6,7,8],
})

И я хочу сгруппировать по группам и вычислить среднее значение x и y, взвешенное по num_obs. Я могу сделать что-то вроде этого:

Код: Выделить всё

variables = ['x', 'y']
df.group_by('group').agg((pl.col(var) * pl.col('num_obs')).sum()/pl.col('num_obs').sum() for var in variables)

но мне интересно, есть ли способ получше. Кроме того, я не знаю, как добавить к этому подходу другие агрегаты, но есть ли способ добавить pl.sum('n_obs')?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/782 ... n-group-by