Я создал радиолокационную диаграмму, на которой отображаются данные, называемые зонами. Я не могу создать функцию обратного вызова, которая возвращает легенды, видимые в данный момент в результате действия пользователя над легендой. Когда пользователь отменяет выбор элементов легенды, график хорошо их скрывает, но мне нужно зафиксировать то, что осталось.
По сути, я печатаю имена зон на дисплее, а затем использую их для фильтров фреймов данных. для отображения некоторой аналитики.
def create_radar_chart(metrics: Dict[str, List[float]], categories: List[str]) -> go.Figure:
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatterpolar(
r=metrics['Baseline'],
theta=categories,
fill='toself',
name='Baseline',
line=dict(color='#808080'),
fillcolor='rgba(128, 128, 128, 0.2)'
))
colors = ['#00FFB8', '#4A9DFF', '#FF6B6B', '#FFD93D', '#6C63FF']
for i, (zone, values) in enumerate(metrics.items()):
if zone != 'Baseline':
color = colors[i % len(colors)]
fig.add_trace(go.Scatterpolar(
r=values,
theta=categories,
fill='toself',
name=zone,
line=dict(color=color),
fillcolor=f'rgba{tuple(list(int(color.lstrip("#")[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4)) + [0.4])}'
))
fig.update_layout(
width=500,
height=500,
polar=dict(
radialaxis=dict(
visible=True,
range=[0, max([max(vals) for vals in metrics.values()]) * 1.1]
),
bgcolor='rgba(0,0,0,0)'
),
showlegend=True,
paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
font_color = '#7A7F8C',
legend_font_color = '#7A7F8C',
)
return fig
Метрики — это значения для графика по зонам, Категории — это имена.
Вот пример для воспроизведения:
import streamlit as st
import pandas as pd
from typing import Dict, List
import plotly.graph_objects as go
metrics = {
"Baseline": [60, 70, 80, 65, 90],
"Zone A": [75, 85, 70, 80, 95],
"Zone B": [65, 60, 75, 70, 85],
"Zone C": [55, 65, 85, 60, 80],
"Zone D": [80, 90, 70, 85, 88]
}
categories = ["Safety", "Infrastructure", "Resources", "Response Time", "Efficiency"]
def create_radar_chart(metrics: Dict[str, List[float]], categories: List[str]) -> go.Figure:
"""Create radar chart."""
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatterpolar(
r=metrics['Baseline'],
theta=categories,
fill='toself',
name='Baseline',
line=dict(color='#808080'),
fillcolor='rgba(128, 128, 128, 0.2)'
))
colors = ['#00FFB8', '#4A9DFF', '#FF6B6B', '#FFD93D', '#6C63FF']
for i, (zone, values) in enumerate(metrics.items()):
if zone != 'Baseline':
color = colors[i % len(colors)]
fig.add_trace(go.Scatterpolar(
r=values,
theta=categories,
fill='toself',
name=zone,
line=dict(color=color),
fillcolor=f'rgba{tuple(list(int(color.lstrip("#")[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4)) + [0.4])}'
))
fig.update_layout(
width=500,
height=500,
polar=dict(
radialaxis=dict(
visible=True,
range=[0, max([max(vals) for vals in metrics.values()]) * 1.1]
),
bgcolor='rgba(0,0,0,0)'
),
showlegend=True,
paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
font_color = '#7A7F8C',
legend_font_color = '#7A7F8C',
)
return fig
fig = create_radar_chart(metrics, categories)
fig.show()
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -in-plotly
Как захватить легенды по кликам в Plotly? ⇐ Python
Программы на Python
1733479563
Anonymous
Я создал радиолокационную диаграмму, на которой отображаются данные, называемые зонами. Я не могу создать функцию обратного вызова, которая возвращает легенды, видимые в данный момент в результате действия пользователя над легендой. Когда пользователь отменяет выбор элементов легенды, график хорошо их скрывает, но мне нужно зафиксировать то, что осталось.
По сути, я печатаю имена зон на дисплее, а затем использую их для фильтров фреймов данных. для отображения некоторой аналитики.
def create_radar_chart(metrics: Dict[str, List[float]], categories: List[str]) -> go.Figure:
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatterpolar(
r=metrics['Baseline'],
theta=categories,
fill='toself',
name='Baseline',
line=dict(color='#808080'),
fillcolor='rgba(128, 128, 128, 0.2)'
))
colors = ['#00FFB8', '#4A9DFF', '#FF6B6B', '#FFD93D', '#6C63FF']
for i, (zone, values) in enumerate(metrics.items()):
if zone != 'Baseline':
color = colors[i % len(colors)]
fig.add_trace(go.Scatterpolar(
r=values,
theta=categories,
fill='toself',
name=zone,
line=dict(color=color),
fillcolor=f'rgba{tuple(list(int(color.lstrip("#")[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4)) + [0.4])}'
))
fig.update_layout(
width=500,
height=500,
polar=dict(
radialaxis=dict(
visible=True,
range=[0, max([max(vals) for vals in metrics.values()]) * 1.1]
),
bgcolor='rgba(0,0,0,0)'
),
showlegend=True,
paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
font_color = '#7A7F8C',
legend_font_color = '#7A7F8C',
)
return fig
Метрики — это значения для графика по зонам, Категории — это имена.
Вот пример для воспроизведения:
import streamlit as st
import pandas as pd
from typing import Dict, List
import plotly.graph_objects as go
metrics = {
"Baseline": [60, 70, 80, 65, 90],
"Zone A": [75, 85, 70, 80, 95],
"Zone B": [65, 60, 75, 70, 85],
"Zone C": [55, 65, 85, 60, 80],
"Zone D": [80, 90, 70, 85, 88]
}
categories = ["Safety", "Infrastructure", "Resources", "Response Time", "Efficiency"]
def create_radar_chart(metrics: Dict[str, List[float]], categories: List[str]) -> go.Figure:
"""Create radar chart."""
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatterpolar(
r=metrics['Baseline'],
theta=categories,
fill='toself',
name='Baseline',
line=dict(color='#808080'),
fillcolor='rgba(128, 128, 128, 0.2)'
))
colors = ['#00FFB8', '#4A9DFF', '#FF6B6B', '#FFD93D', '#6C63FF']
for i, (zone, values) in enumerate(metrics.items()):
if zone != 'Baseline':
color = colors[i % len(colors)]
fig.add_trace(go.Scatterpolar(
r=values,
theta=categories,
fill='toself',
name=zone,
line=dict(color=color),
fillcolor=f'rgba{tuple(list(int(color.lstrip("#")[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4)) + [0.4])}'
))
fig.update_layout(
width=500,
height=500,
polar=dict(
radialaxis=dict(
visible=True,
range=[0, max([max(vals) for vals in metrics.values()]) * 1.1]
),
bgcolor='rgba(0,0,0,0)'
),
showlegend=True,
paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
font_color = '#7A7F8C',
legend_font_color = '#7A7F8C',
)
return fig
fig = create_radar_chart(metrics, categories)
fig.show()
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79246819/how-to-capture-clicked-legends-in-plotly[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия