Моя цель — найти максимальную длину последовательных нулей в каждой строке. Например, если у меня есть тензор типа
input = torch.tensor([[0, 1, 0, 0, 0, 1],[0, 0, 1, 0, 1, 0],[1, 0, 0, 0, 0, 0]])
Я ожидаю получить результат
tensor([3, 2, 5])
Я сделал это с помощью numpy (перечислено ниже, предполагая, что «вход» — это numpy-двоичная матрица), и это, как правило, очень эффективно, но я не могу найти способ использовать тензоры, которые по крайней мере, столь же эффективен. Я пытался следовать аналогичной логике, используя операции с факелом, но производительность всегда хуже.
Спасибо!
import numpy as np
input = np.array([[0, 1, 0, 0, 0, 1],[0, 0, 1, 0, 1, 0],[1, 0, 0, 0, 0, 0]])
# Pad the matrix with ones
padded_matrix = np.pad(input, ((0, 0), (1, 1)), constant_values=1)
# Compute differences
diffs = np.diff(padded_matrix, axis=1)
# Identify start and end of zero runs
start_indices = np.where(diffs == -1)
end_indices = np.where(diffs == 1)
#Compute lengths of zero runs
run_lengths = end_indices[1] - start_indices[1]
# Create a result array initialized with zeros
max_zeros = np.zeros(binaryGrid.shape[0], dtype=int)
# Use np.maximum.at to find the maximum run length for each row
np.maximum.at(max_zeros, start_indices[0], run_lengths)
print(max_zeros)
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... n-each-row
Найдите максимальную длину последовательных нулей в каждой строке ⇐ Python
Программы на Python
-
Anonymous
1733463464
Anonymous
Моя цель — найти максимальную длину последовательных нулей в каждой строке. Например, если у меня есть тензор типа
input = torch.tensor([[0, 1, 0, 0, 0, 1],[0, 0, 1, 0, 1, 0],[1, 0, 0, 0, 0, 0]])
Я ожидаю получить результат
tensor([3, 2, 5])
Я сделал это с помощью numpy (перечислено ниже, предполагая, что «вход» — это numpy-двоичная матрица), и это, как правило, очень эффективно, но я не могу найти способ использовать тензоры, которые по крайней мере, столь же эффективен. Я пытался следовать аналогичной логике, используя операции с факелом, но производительность всегда хуже.
Спасибо!
import numpy as np
input = np.array([[0, 1, 0, 0, 0, 1],[0, 0, 1, 0, 1, 0],[1, 0, 0, 0, 0, 0]])
# Pad the matrix with ones
padded_matrix = np.pad(input, ((0, 0), (1, 1)), constant_values=1)
# Compute differences
diffs = np.diff(padded_matrix, axis=1)
# Identify start and end of zero runs
start_indices = np.where(diffs == -1)
end_indices = np.where(diffs == 1)
#Compute lengths of zero runs
run_lengths = end_indices[1] - start_indices[1]
# Create a result array initialized with zeros
max_zeros = np.zeros(binaryGrid.shape[0], dtype=int)
# Use np.maximum.at to find the maximum run length for each row
np.maximum.at(max_zeros, start_indices[0], run_lengths)
print(max_zeros)
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79255608/find-maximum-length-of-consecutive-zeros-in-each-row[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия