Найдите максимальную длину последовательных нулей в каждой строке ⇐ Python

[Anonymous]

Моя цель — найти максимальную длину последовательных нулей в каждой строке. Например, если у меня есть тензор типа
input = torch.tensor([
[0, 1, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 1, 0, 1, 0],
[1, 0, 0, 0, 0, 0]

])
Я ожидаю получить результат
tensor([3, 2, 5])

Я сделал это с помощью numpy (перечислено ниже, предполагая, что «вход» — это numpy-двоичная матрица), и это, как правило, очень эффективно, но я не могу найти способ использовать тензоры, которые по крайней мере, столь же эффективен. Я пытался следовать аналогичной логике, используя операции с факелом, но производительность всегда хуже.
Спасибо!
# Pad the matrix with ones
padded_matrix = np.pad(input, ((0, 0), (1, 1)), constant_values=1)

# Compute differences
diffs = np.diff(padded_matrix, axis=1)

# Identify start and end of zero runs
start_indices = np.where(diffs == -1)
end_indices = np.where(diffs == 1)

Compute lengths of zero runs
run_lengths = end_indices[1] - start_indices[1]

# Create a result array initialized with zeros
max_zeros = np.zeros(binaryGrid.shape[0], dtype=int)

# Use np.maximum.at to find the maximum run length for each row
np.maximum.at(max_zeros, start_indices[0], run_lengths)```


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... n-each-row