Может ли model.predict Кераса вернуть словарь? ⇐ Python

[Anonymous]

В документации https://keras.io/models/model/#predict говорится, что model.predict возвращает массив(ы) прогнозов Numpy. Есть ли в Keras API способ отличить какой из этих массивов от другого? А как насчет реализации TF?

На вверху той же страницы документации говорится, что «модели могут указывать несколько входных и выходных данных с помощью списков». Кажется, ничего не сломается, если вместо этого передать словари:

Код: Выделить всё

my_model = tf.keras.models.Model(inputs=my_inputs_dict, outputs=my_outputs_dict)

При вызове model.fit в той же документации говорится: «Если входные слои в модели имеют имена, вы также можете передать имена входных данных словаря, отображающие массивы Numpy. ."

Было бы неплохо, если бы к результаты my_model.predict(...)

Если я сохраню модель в protobuf формата save_model TensorFlow, используя
tf.keras.model.save< /code> API tf.serving работает таким образом — с именованными входами и выходами...

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/572 ... dictionary