Я определил метод расчета верхних и нижних пределов количества транзакций в моих данных для каждого дня недели с использованием распределения t после удаления выбросов с помощью IQR. Однако когда я вызываю этот метод, я получаю сообщение об ошибке в строке темы. Не удалось расшифровать проблему, и выходные данные не соответствуют ожиданиям, что означает, что существует некоторая проблема с «умножением», на что указывает ошибка. Где я ошибаюсь?
Код приведен ниже.
def trans_threshold(Day):
Tran_Cnt=Tran_Cnt_DF[['Sample',Day]].dropna()
Tran_Cnt=Tran_Cnt.astype({'Sample':'str'})
Tran_Cnt.dtypes
#Finding outliers in Transaction counts via IQR
X_Tran = Tran_Cnt.drop('Sample', axis=1)
Tran_arr1 = X_Tran.values
#Finding the first quartile
Tran_q1= np.quantile(Tran_arr1, 0.25)
# finding the 3rd quartile
Tran_q3 = np.quantile(Tran_arr1, 0.75)
# finding the iqr region
Tran_iqr = Tran_q3-Tran_q1
# finding upper and lower outliers
Tran_upper_bound = Tran_q3+(1.5*Tran_iqr)
Tran_lower_bound = Tran_q1-(1.5*Tran_iqr)
# removing outliers
Tran_arr2 = Tran_arr1[(Tran_arr1 >= Tran_lower_bound) & (Tran_arr1
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... n-infrastr
Ошибка Python: Prog Files\Anaconda3\Lib\site-packages\scipy\stats\_distn_infrastructure.py:2241: RuntimeWarning: при умн ⇐ Python
Программы на Python
1733380339
Anonymous
Я определил метод расчета верхних и нижних пределов количества транзакций в моих данных для каждого дня недели с использованием распределения t после удаления выбросов с помощью IQR. Однако когда я вызываю этот метод, я получаю сообщение об ошибке в строке темы. Не удалось расшифровать проблему, и выходные данные не соответствуют ожиданиям, что означает, что существует некоторая проблема с «умножением», на что указывает ошибка. Где я ошибаюсь?
Код приведен ниже.
def trans_threshold(Day):
Tran_Cnt=Tran_Cnt_DF[['Sample',Day]].dropna()
Tran_Cnt=Tran_Cnt.astype({'Sample':'str'})
Tran_Cnt.dtypes
#Finding outliers in Transaction counts via IQR
X_Tran = Tran_Cnt.drop('Sample', axis=1)
Tran_arr1 = X_Tran.values
#Finding the first quartile
Tran_q1= np.quantile(Tran_arr1, 0.25)
# finding the 3rd quartile
Tran_q3 = np.quantile(Tran_arr1, 0.75)
# finding the iqr region
Tran_iqr = Tran_q3-Tran_q1
# finding upper and lower outliers
Tran_upper_bound = Tran_q3+(1.5*Tran_iqr)
Tran_lower_bound = Tran_q1-(1.5*Tran_iqr)
# removing outliers
Tran_arr2 = Tran_arr1[(Tran_arr1 >= Tran_lower_bound) & (Tran_arr1
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79253594/python-error-prog-files-anaconda3-lib-site-packages-scipy-stats-distn-infrastr[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия