Как получить все возможные контекстные вложения слов для омонима ⇐ Python

[Anonymous]

Для проекта, над которым я работал (решение проблемы NYT Connections), я попытался использовать MPNet для создания встраивания слов. Поскольку это контекстно-зависимая модель, я предполагаю, что она каким-то образом должна иметь несколько вложений для каждого сохраненного в ней слова, но если я попытаюсь сгенерировать вложение для одного слова, я смогу получить только наиболее часто используемое вложение. Мне было интересно, есть ли способ сгенерировать все возможные вложения, которые имеет одно слово, или, если модель так не работает, какую другую модель вы бы предложили?
https: //www.researchgate.net/publication/346273 ... _Embedding
Я нашел эту статью на ELMo, похоже, предполагает, что по крайней мере эта модель имеет несколько вложений, но не описывает, как получить к ним доступ.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -a-homonym