Как работает интерполяция области для понижения разрешения, если масштабный коэффициент не является целым числом? ⇐ Python

[Anonymous]

по определению интерполяция области просто взвешивается по площади пикселя.
Поэтому я предполагаю, что если масштабный коэффициент равен 1,5, то выходной пиксель 00 содержит полный пиксель 00, половину 01 и 10, 1/4 от 11. вес будет in_pixel_area/(1.5)^2
Однако это не так:

Код: Выделить всё

x = torch.tensor(
[[3, 106, 107, 40, 148, 112, 254, 151],
[62, 173, 91, 93, 33, 111, 139, 25],
[99, 137, 80, 231, 101, 204, 74, 219],
[240, 173, 85, 14, 40, 230, 160, 152],
[230, 200, 177, 149, 173, 239, 103, 74],
[19, 50, 209, 82, 241, 103, 3, 87],
[252, 191, 55, 154, 171, 107, 6, 123],
[7, 101, 168, 85, 115, 103, 32, 11]],
dtype=torch.float).unsqueeze(0).unsqueeze(0)
print(x.shape, x.sum())
for scale in [8/6, 2]:

pixel_area = scale**2
y = F.interpolate(x, scale_factor=1/scale, mode="area")
print(y.shape, y, y.sum()*pixel_area)
print((3 + 106*(scale-1) + 62*(scale-1) + 173*(scale-1)**2)/pixel_area)
print((11 + 123*(scale-1) + 32*(scale-1) + 6*(scale-1)**2)/pixel_area)

выход:

Код: Выделить всё

torch.Size([1, 1, 8, 8]) tensor(7707.)
torch.Size([1, 1, 6, 6]) tensor([[[[ 86.0000, 119.2500,  82.7500, 101.0000, 154.0000, 142.2500],
[117.7500, 120.2500, 123.7500, 112.2500, 132.0000, 114.2500],
[162.2500, 118.7500, 102.5000, 143.7500, 167.0000, 151.2500],
[124.7500, 159.0000, 154.2500, 189.0000, 112.0000,  66.7500],
[128.0000, 126.2500, 125.0000, 155.5000,  54.7500,  54.7500],
[137.7500, 128.7500, 115.5000, 124.0000,  62.0000,  43.0000]]]]) tensor(7665.7778)
43.99999999999999
35.62499999999999
torch.Size([1, 1, 4, 4]) tensor([[[[ 86.0000,  82.7500, 101.0000, 142.2500],
[162.2500, 102.5000, 143.7500, 151.2500],
[124.7500, 154.2500, 189.0000,  66.7500],
[137.7500, 115.5000, 124.0000,  43.0000]]]]) tensor(7707.)
86.0
43.0

мы видим, что если масштаб = 2, то все работает нормально.
Но когда масштаб = 8/6, это выдает странный результат.
Во-первых, y.sum()*pixel_area не равна x.sum()
2-й, я пытаюсь напрямую вычислить значение пикселя через вес, который он выдает 44 вместо 86.
3-е я бы ожидайте, что выходной пиксель 00 будет иметь другой результат, если масштаб другой, но, очевидно, 00 все еще равно 86. Почему?
обновить
при более внимательном рассмотрении Кажется, когда масштаб = 8/6, он просто усредняет ядро ​​2x2 с шагом 1x1. Но не противоречит ли это определению интерполяции площади?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... actor-is-n