Как обрабатывается память для промежуточных значений в Python? ⇐ Python

[Anonymous]

Например, если вам нужно создать новый объект из двух списков, кажется, что не имеет значения, объединяете ли вы их, а затем выполняете итерацию, или вы получаете результат из одного списка, а затем из другого, хотя интуитивно объединение должно выделять больше памяти для этого временного значения.

Код: Выделить всё

from itertools import pairwise, chain

from random import choice
from string import ascii_lowercase
import tracemalloc

def measure_allocation():
s = [choice(ascii_lowercase) for _ in range(1_000_000)]

tracemalloc.start()
# HERE
res1 = tuple(['^']+s)
snapshot1 = tracemalloc.take_snapshot()
top_stats = snapshot1.statistics('lineno')
for stat in top_stats[:10]:
print(stat)

tracemalloc.stop()
print('*'*80)

tracemalloc.start()
# AND HERE
res2 = tuple(chain(['^'],s))
snapshot2 = tracemalloc.take_snapshot()

top_stats = snapshot2.statistics('lineno')
for stat in top_stats[:10]:
print(stat)

tracemalloc.stop()

if __name__ == "__main__":
import sys
print(sys.version)
print('*'*80)

measure_allocation()

Результат:

Код: Выделить всё

3.12.6 (main, Sep  6 2024, 19:03:47) [GCC 13.3.0]
********************************************************************************
/tmp/tmp.MbQI2VsYCZ/foo.py:13: size=7813 KiB, count=1, average=7813 KiB
********************************************************************************
/tmp/tmp.MbQI2VsYCZ/foo.py:24: size=7813 KiB, count=1, average=7813 KiB

Как видите, оба значения идентичны. Возможно, я тестирую его неправильно?
Просто чтобы прояснить, почему для меня это неожиданно, на мой взгляд, Python будет использовать res1:

• Сначала оцените внутреннее выражение (

  Код: Выделить всё

  ["^"] + s

  )
• Создайте в памяти новый список, который будет того же размера, что и s, поскольку размеры списка увеличиваются с увеличением фрагментов.
• На данный момент у нас есть и s, и временный список в памяти, поэтому использование памяти должно быть удвоено.
• Теперь мы выполняем итерацию и создаем кортеж temp< /code> удаляется.

Однако результаты показали, что нам нужно было использовать malloc только для кортежа, а не для промежуточного списка.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -in-python