Как преобразовать строковую экспоненциальную запись в плавающую форму в текстовом файле ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть код в файле .txt, в котором значения научной записи хранятся в виде строк, и я пытаюсь преобразовать их в числа с плавающей запятой, чтобы можно было выполнять с ними вычисления. Однако, когда я пытаюсь это сделать, все значения преобразуются в NaN.
Исходный код:
'''sandbox for testing'''

import pandas as pd
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Load the data
# Use the appropriate delimiter for your data, e.g., "\t" for tab-separated values
data_Test = pd.read_csv("TestData5.txt", header=None, delimiter="\t", dtype=str)

print the first few rows
z = data_Test
print("TestData (first 5 rows):\n", z.head())

выход:
TestData (first 5 rows):
0
0 7.9000000e+00 6.0000000e-01 6.0000000e-...
1 7.5000000e+00 5.0000000e-01 3.6000000e-...
2 7.8000000e+00 6.1000000e-01 2.9000000e-...
3 8.5000000e+00 2.8000000e-01 5.6000000e-...
4 8.1000000e+00 5.6000000e-01 2.8000000e-...

Что я пробовал:
import pandas as pd
import numpy as np

'''WHERE THE ISSUE LIES '''
# Convert all values to float in TestData
data_Test = pd.read_csv("TestData5.txt", header=None, delimiter="\t")
data_Test = data_Test.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
z = data_Test

# Print the first few rows to verify the conversion
print("TestData (first 5 rows):\n", z[:5])

выход:
TestData (first 5 rows):
0
0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN
TrainData shape: (1119, 11)
TrainLabels shape: (1119,)
TestData shape: (480, 1)


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... a-txt-file