Почему моя логистическая регрессия имеет точность 25%? ⇐ Python

[Anonymous]

Я реализую логистическую регрессию. Я знаю, что уже существует множество библиотек для его реализации. Но дело в том, что я не могу с ними разобраться. Поэтому я создал для него свой собственный набор данных.
В нем есть 3 параметра: цена дома, стандарт и решение о покупке

Код: Выделить всё

Standard

представляет уровень жизни.

Код: Выделить всё

0

: низкий

Код: Выделить всё

1

: средний

Код: Выделить всё

2

: высокий
Когда цена дома очень низкая, только люди с низким(

Код: Выделить всё

0

) уровень жизни будет покупать.
Когда дом очень высок, только люди с высоким(

Код: Выделить всё

2

) живые стандарты будут покупать.
Вот набор данных и файл ipynb моей реализации.
Тестовый набор данных имеет массив (1,1 ,0,0) как решение о покупке, но моя модель дает массив (0,1,1,1)
Я знаю, что мой набор данных небольшой, но это не должно быть единственной причиной такой низкой точности.
Что я делаю не так? Как это сделать?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... 5-accuracy