Используйте как встроенный matplotlib, так и qt в блокноте Jupyter. ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую Jupyter (с IPython) для анализа данных исследований, а также экспорта цифр. Мне очень нравится блокнотный подход, предлагаемый Jupyter: когда я возвращаюсь к эксперименту спустя долгое время, я легко вижу, насколько цифры соответствуют данным. Разумеется, при этом используется встроенный бэкэнд.

Однако, когда я хочу изучить новые данные, я предпочитаю использовать бэкэнд QT. Он быстрее, чем встроенный, позволяет легко масштабировать, увеличивать и уменьшать масштаб, а также красиво отображает координаты X и Y в левом нижнем углу. Более того, я могу использовать бэкэнд QT, чтобы определить хорошие пределы x и y для использования во встроенном бэкэнде.

Я пробовал использовать магию %matplotlib Note , но это просто слишком медленно. Для некоторых экспериментов я рисую ~500 спектров (каждый состоит из ~1000 точек данных), что уже медленно во встроенном бэкэнде. Даже при меньшем количестве точек данных серверная часть блокнота работает слишком медленно.

Поэтому я хотел бы использовать как внутреннюю часть QT, так и встроенную внутреннюю часть всякий раз, когда я рисую что-нибудь. (Итак, всякий раз, когда я выполняю ячейку, которая отображает данные, она должна отображать встроенное изображение и всплывающее окно серверной части QT). Таким образом, у меня в блокноте сохраняется хороший обзор графиков, а также я могу легко исследовать свои данные. Есть ли способ добиться этого?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/381 ... r-notebook