Я хочу количественно оценить изменения в двух спутниковых изображениях, имеющих одинаковую пространственную протяженность. Могу ли я определить кластеры, вычислив кластеры k-средних для обоих изображений, сложенных вместе, а затем применить кластеры к каждому изображению индивидуально, чтобы категории оставались то же самое?
Я не могу найти никакой литературы, непосредственно относящейся к этому, поэтому задаюсь вопросом, является ли это жизнеспособным методом.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... ite-images
Могу ли я использовать кластеризацию K-средних для сравнения изменений на двух спутниковых изображениях? ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Как найти центр и радиус Земли на спутниковых изображениях серого с использованием OpenCV?
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 8 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Как найти центр и радиус Земли на спутниковых изображениях серого с использованием OpenCV?
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 8 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Как найти центр и радиус Земли на спутниковых изображениях серого с использованием OpenCV?
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 8 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Как я могу найти центр и радиус на спутниковых изображениях серого? [закрыто]
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 6 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-