Странные результаты при вычитании маски из контура в OpenCV ⇐ Python

[Anonymous]

Я хотел бы вычесть маску (синюю) из контура (красного):





Я использую следующий упрощенный код, но методы те же:

# Получаем первое изображение и его маску img1_gray = cv.cvtColor(cv.imread("image1.png"), cv.COLOR_BGR2GRAY) порог, theMask = cv.threshold(img1_gray, 127, 255, cv.THRESH_BINARY) # Получаем второе изображение, его маску и контуры img2_gray = cv.cvtColor(cv.imread("image2.png"), cv.COLOR_BGR2GRAY) порог, theContourMask = cv.threshold(img2_gray, 127, 255, cv.THRESH_BINARY theContours, иерархия = cv.findContours(theContourMask, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # "Вычесть" первую маску из второго контура ненулевая маска = cv.findNonZero(theMask) внутренний = [] внешний = [] для контура в theContours[0]: если контур в ненулевой маске: внутренний.добавление(контур) еще: external.append(контур) И получите следующие длины списков:

длина (внутренняя): 198 длина (внешняя): 2 Это не имеет смысла, поскольку должно быть намного ближе к 50/50.

Я новичок в OpenCV и не могу понять, почему.

Любая помощь приветствуется. Спасибо!