Я пытаюсь создать xarray для анализа EOF.
Я хочу, чтобы измерения были DateTimeUTC, широтой и долготой. Я хочу, чтобы переменная была PM2,5
В настоящее время в моем наборе данных есть следующие столбцы: PM2_5MC_x, AtmoT, AtmoRH, месяц, соответствие_часы_дневное время, lon, lat
с DateTimeUTC в качестве индекса.
как мне создать xarray для анализа EOF с размерами DateTimeUTC, широтой и долготой и входными данными переменная будет PM2,5? А как мне сделать входную переменную (PM2.5) трехмерной?
Спасибо!
Я пробовал:
Преобразование из DataFrame в xarray
data_xr = xr.DataArray(
merged_data_final_filtered['PM2_5MC_x'].values, # Values for PM2.5
coords={
'time': merged_data_final_filtered.index.values, # Используйте индекс для координаты 'time'
'latitude': merged_data_final_filtered['lat']. значения, # координата широты
'longitude': merged_data_final_filtered['lon'].values # координата долготы
},
dims=['time', 'latitude', 'longitude'] # Определите размеры в правильном порядке
)
data_xr_clean = data_xr .fillna(data_xr.mean(dim='time')) # отфильтровываем NaN
Но я получаю следующую ошибку:
Ошибка значения: разное количество измерений данных и димов: 1 против 3
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... dimensions
Как сделать переменную для моего xarray (для анализа EOF) трехмерной? ⇐ Python
Программы на Python
1733175599
Anonymous
Я пытаюсь создать xarray для анализа EOF.
Я хочу, чтобы измерения были DateTimeUTC, широтой и долготой. Я хочу, чтобы переменная была PM2,5
В настоящее время в моем наборе данных есть следующие столбцы: PM2_5MC_x, AtmoT, AtmoRH, месяц, соответствие_часы_дневное время, lon, lat
с DateTimeUTC в качестве индекса.
как мне создать xarray для анализа EOF с размерами DateTimeUTC, широтой и долготой и входными данными переменная будет PM2,5? А как мне сделать входную переменную (PM2.5) трехмерной?
Спасибо!
Я пробовал:
Преобразование из DataFrame в xarray
data_xr = xr.DataArray(
merged_data_final_filtered['PM2_5MC_x'].values, # Values for PM2.5
coords={
'time': merged_data_final_filtered.index.values, # Используйте индекс для координаты 'time'
'latitude': merged_data_final_filtered['lat']. значения, # координата широты
'longitude': merged_data_final_filtered['lon'].values # координата долготы
},
dims=['time', 'latitude', 'longitude'] # Определите размеры в правильном порядке
)
data_xr_clean = data_xr .fillna(data_xr.mean(dim='time')) # отфильтровываем NaN
Но я получаю следующую ошибку:
Ошибка значения: разное количество измерений данных и димов: 1 против 3
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79245666/how-to-make-a-variable-for-my-xarray-for-eof-analysis-have-3-dimensions[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия