У меня есть фрейм данных в pandas, который дает вам следующую таблицу:
< /p>
Я хотел бы получить приведенные ниже результаты, суммируя вызовы и получая тип в одной строке. (вы можете наблюдать желтые строки)
У меня есть фрейм данных в pandas, который дает вам следующую таблицу: [img]https://i.sstatic.net/D67rN.png[/img] < /p> Я хотел бы получить приведенные ниже результаты, суммируя вызовы и получая тип в одной строке. (вы можете наблюдать желтые строки) [img]https://i.sstatic.net/nC8WF.png[/img]
По сути, у меня есть df с моделью автомобиля+годом в виде строки в 1 столбце. Кадр данных представляет собой коллекцию подержанных автомобилей, выставленных на продажу, поэтому есть повторяющиеся строки модель + год, но не дублированные целые...
У меня есть кадр данных, полученный из программы чтения PDF-файлов, поэтому чтение данных происходит немного с ошибками.
Столбец A Столбец B Столбец C Столбец D Столбец E ABC 5 10 Привет ABC DEF Нет Нет Нет Нет GHI 25 30 Пока Лол JKL Нет Нет Нет...
Я хочу объединить два массива из двух отдельных запросов. Я хранил свои продукты в двух отдельных таблицах: одна для общей информации, такой как название, описание, цена и т. д.; а другой - для различных деталей, например, размера и цвета одежды....