Регулярное выражение для na_values ​​с использованием pandas.read_csv ⇐ Python

[Anonymous]

Я хочу прочитать такой файл, используя pandas.read_csv

Код: Выделить всё

1891, 91920,  7,       628,249, 59,51.0, 0.026, 0.028,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,  0.156, 0.071,    NaN,   NaN,    NaN,   NaN,    NaN,   NaN,    NaN,   NaN,   21,500,   21,43.8, 0.005, 0.619,  NaN,45.6, 0.048, 0.053,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN, -0.180, 0.088,   20, 0.012, 1.107,  NaN, NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,    NaN,   NaN,  NaN,   NaN,   NaN,  NaN,     NaN,     NaN,     NaN
1891, 91920, 16,       628,135, 22,41.2, 0.093, 0.087,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,  0.416, 0.212,    NaN,   NaN,    NaN,   NaN,    NaN,   NaN,    NaN,   NaN,   21,500,   20,23.3, 0.021, 2.023,  NaN, NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,    NaN,   NaN,  NaN,   NaN,   NaN,  NaN, NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,    NaN,   NaN,  NaN,   NaN,   NaN,  NaN,     NaN,     NaN,     NaN
1891, 91920,  3,       628, 28, 39,47.0, 0.041, 0.044,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN, -0.006, 0.064,    NaN,   NaN,    NaN,   NaN,    NaN,   NaN,    NaN,   NaN,   21,500,   21,37.5, 0.009, 0.964,  NaN,45.3, 0.054, 0.055,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN, -0.838, 0.228,   20, 0.013, 1.193,  NaN,51.8, 0.025, 0.026,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN, -0.021, 0.054,   21, 0.005, 0.540,  NaN,     NaN,     NaN,     NaN
1891, 91920,  6,       628,276, 20,40.0, 0.118, 0.101,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN, -0.767, 0.558,    NaN,   NaN,    NaN,   NaN,    NaN,   NaN,    NaN,   NaN,   21,500,   20,26.7, 0.032, 2.982,  NaN,41.0, 0.088, 0.089,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN, -0.141, 0.233,   20, 0.024, 2.074,  NaN,46.2, 0.053, 0.049,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,   NaN,  0.080, 0.034,   21, 0.012, 1.187,  NaN,     NaN,     NaN,     NaN

У меня проблема с чтением, потому что значения NaN. Если файл был CSV-файлом (разделенный запятой), у меня нет проблем, но в нем есть пробелы. Когда я прочитал это, используя:

Код: Выделить всё

df = pd.read_csv(file,index_col=None, header=None)

Очевидно, что столбцы с NaN читаются как строки из-за пробелов. Моя проблема была бы простой, если бы пространства имели одинаковую размерность. Я мог бы использовать:

Код: Выделить всё

df = pd.read_csv(file,index_col=None, header=None, na_values = "   NaN")

и проблема решена, но есть столбцы с разными пробелами. У некоторых из них перед NaN есть 4 пробела, у других 6 и так далее.

Итак, мой вопрос: существует ли регулярное выражение для указания значений na_values что-то вроде na_values ​​= "\s+ NaN"?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/404 ... s-read-csv