Я уже больше года пытаюсь реализовать свой базовый документ, посвященный обнаружению сообществ с использованием глубокого обучения. В этой статье использовались алгоритм поиска Crow и kmeans, но я не могу понять, как их правильно реализовать.
Ссылка для скачивания статьи
Насколько я понимаю, в документе выполняются следующие шаги для реализации поиска Crow:
1- создание начальной популяции
2- передача позиций в фитнес-функцию
3- расчет NMI для позиций (с метками основной истины) , у меня есть основные сведения о наборах данных в бумага)
4- вернуть позиции с лучшими показателями NMI
5- найти лучшие позиции
6- передать лучшие позиции в kmeans для использования в качестве центроидов
7- kmeans находит окончательный результат (который являются сообществами)
Когда я пытался реализовать эту часть, после того, как позиция была передана фитнес-функции (шаг 2), NMI не удалось вычислить (шаг 3), поскольку созданная начальная популяция не дискретные числа, но основные истины дискретны. Я не знаю, как это исправить.
Chat GPT предлагает использовать kmeans здесь, в фитнес-функции, а затем вычислить nmi, используя результаты kmeans.
Таким образом, мне придется использовать kmeans. в двух разных местах: одно в фитнес-функции и два в самом конце кода, чтобы найти окончательные сообщества.
Я попробовал это решение, но в конце не получил правильных ответов. После того, как будут найдены окончательные сообщества, необходимо рассчитать четыре метрики: матрица NMI, точность, отзыв и модульность, но мне не удалось получить правильный ответ, такой же, как в таблицах в статье.
Как правильно? решение? Если вы поняли суть статьи, пожалуйста, объясните мне ее.
Если кто-нибудь сможет мне с этим помочь, я буду признателен. У меня мало времени, и я понятия не имею.
Я испробовал все возможные способы и использовал GPT для помощи, но не сработало.
Я даже заплатил деньги кому-то, чтобы он реализовал этот код для меня, но они просто дали мне несколько совершенно неправильных реализаций, потратили мое время и так и не вернули мои деньги.
Так что, если кто-нибудь здесь может мне помочь с этим, я' Не знаю, как их отблагодарить.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... and-kmeans
Как реализовать алгоритм поиска Crow и kmeans ⇐ Python
Программы на Python
-
Anonymous
1733150738
Anonymous
Я уже больше года пытаюсь реализовать свой базовый документ, посвященный обнаружению сообществ с использованием глубокого обучения. В этой статье использовались алгоритм поиска Crow и kmeans, но я не могу понять, как их правильно реализовать.
Ссылка для скачивания статьи
Насколько я понимаю, в документе выполняются следующие шаги для реализации поиска Crow:
1- создание начальной популяции
2- передача позиций в фитнес-функцию
3- расчет NMI для позиций (с метками основной истины) , у меня есть основные сведения о наборах данных в бумага)
4- вернуть позиции с лучшими показателями NMI
5- найти лучшие позиции
6- передать лучшие позиции в kmeans для использования в качестве центроидов
7- kmeans находит окончательный результат (который являются сообществами)
Когда я пытался реализовать эту часть, после того, как позиция была передана фитнес-функции (шаг 2), NMI не удалось вычислить (шаг 3), поскольку созданная начальная популяция не дискретные числа, но основные истины дискретны. Я не знаю, как это исправить.
Chat GPT предлагает использовать kmeans здесь, в фитнес-функции, а затем вычислить nmi, используя результаты kmeans.
Таким образом, мне придется использовать kmeans. в двух разных местах: одно в фитнес-функции и два в самом конце кода, чтобы найти окончательные сообщества.
Я попробовал это решение, но в конце не получил правильных ответов. После того, как будут найдены окончательные сообщества, необходимо рассчитать четыре метрики: матрица NMI, точность, отзыв и модульность, но мне не удалось получить правильный ответ, такой же, как в таблицах в статье.
Как правильно? решение? Если вы поняли суть статьи, пожалуйста, объясните мне ее.
Если кто-нибудь сможет мне с этим помочь, я буду признателен. У меня мало времени, и я понятия не имею.
Я испробовал все возможные способы и использовал GPT для помощи, но не сработало.
Я даже заплатил деньги кому-то, чтобы он реализовал этот код для меня, но они просто дали мне несколько совершенно неправильных реализаций, потратили мое время и так и не вернули мои деньги.
Так что, если кто-нибудь здесь может мне помочь с этим, я' Не знаю, как их отблагодарить.
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79244498/how-to-implement-crow-search-algorithm-and-kmeans[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия