Как показать значения потерь во время обучения в scikit-learn? ⇐ Python

[Anonymous]

Я хочу проверять значения потерь во время обучения, чтобы иметь возможность наблюдать за потерями на каждой итерации. До сих пор я не нашел простого способа, с помощью которого scikit научился бы предоставлять мне историю значений потерь, и я не нашел в scikit функции, позволяющей составить график потерь для меня.

Если бы не было возможности построить график, было бы здорово, если бы я мог просто получить окончательные значения потерь в конце classifier.fit.

Примечание : Я осознаю тот факт, что некоторые решения имеют закрытую форму. Я использую несколько классификаторов, которые не имеют аналитических решений, таких как логистическая регрессия и SVM.

Есть ли у кого-нибудь предложения?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/444 ... ikit-learn