Вот структура папок:
[img]https://i.sstatic.net /f5WZEUs6.png[/img]
Теперь я получил этот набор данных о резервуарах от Roboflow. Изначально я загрузил набор данных с помощью кода загрузки, предоставленного мне на веб-сайте. Мой первоначальный код выглядит так
Код: Выделить всё
!mkdir {HOME}/datasets
%cd {HOME}/datasets
from google.colab import userdata
from roboflow import Roboflow
ROBOFLOW_API_KEY = userdata.get('ROBOFLOW_API_KEY')
rf = Roboflow(api_key=ROBOFLOW_API_KEY)
workspace = rf.workspace("liangdianzhong")
project = rf.workspace("capstoneproject").project("russian-military-annotated")
version = project.version(4)
dataset = version.download("yolov11")
Код: Выделить всё
%cd {HOME}
!yolo task=detect mode=train model=yolo11s.pt data={dataset.location}/data.yaml epochs=1 batch= 60 imgsz=640 plots=True
Код: Выделить всё
Transferred 493/499 items from pretrained weights
TensorBoard: Start with 'tensorboard --logdir runs/detect/train7', view at http://localhost:6006/
Freezing layer 'model.23.dfl.conv.weight'
AMP: running Automatic Mixed Precision (AMP) checks...
AMP: checks passed ✅
train: Scanning /content/datasets/Russian-military-annotated-4/train/labels... 1026 images, 33 backgrounds, 0 corrupt: 100% 1026/1026 [00:00
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79243452/yolov11-no-labels-found-in-cache[/url]
Мобильная версия