YOLOV11 В кеше ярлыки не найденыPython

Программы на Python
Ответить
Anonymous
 YOLOV11 В кеше ярлыки не найдены

Сообщение Anonymous »

Я пытаюсь обучить модель, классифицирующую танки. У меня 9 этикеток. Я работаю над Google Collab:
Вот структура папок:
[img]https://i.sstatic.net /f5WZEUs6.png[/img]

Теперь я получил этот набор данных о резервуарах от Roboflow. Изначально я загрузил набор данных с помощью кода загрузки, предоставленного мне на веб-сайте. Мой первоначальный код выглядит так

Код: Выделить всё

!mkdir {HOME}/datasets
%cd {HOME}/datasets

from google.colab import userdata
from roboflow import Roboflow

ROBOFLOW_API_KEY = userdata.get('ROBOFLOW_API_KEY')
rf = Roboflow(api_key=ROBOFLOW_API_KEY)

workspace = rf.workspace("liangdianzhong")
project = rf.workspace("capstoneproject").project("russian-military-annotated")
version = project.version(4)
dataset = version.download("yolov11")
Следующая строка кода показывает, как я инициализирую модель поезда

Код: Выделить всё

%cd {HOME}

!yolo task=detect mode=train model=yolo11s.pt data={dataset.location}/data.yaml epochs=1 batch= 60 imgsz=640 plots=True
И здесь выдается моя ошибка:

Код: Выделить всё

Transferred 493/499 items from pretrained weights
TensorBoard: Start with 'tensorboard --logdir runs/detect/train7', view at http://localhost:6006/
Freezing layer 'model.23.dfl.conv.weight'
AMP: running Automatic Mixed Precision (AMP) checks...
AMP: checks passed ✅
train: Scanning /content/datasets/Russian-military-annotated-4/train/labels... 1026 images, 33 backgrounds, 0 corrupt: 100% 1026/1026 [00:00

Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79243452/yolov11-no-labels-found-in-cache[/url]
Ответить

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Вернуться в «Python»