from typing import Any, Callable, Generic, Self, TypeVar
from sqlalchemy.orm import Mapped, Query
_R = TypeVar('_R')
class classproperty(Generic[_R]):
def __init__(self, method: Callable[..., _R]):
self.fget = method
def __get__(self, _instance: Any, cls: Any) -> _R:
return self.fget(cls)
class Base:
@classproperty
def query(cls) -> Query[Self]:
return None # type: ignore
@classmethod
def query_method(cls) -> Query[Self]:
return None # type: ignore
class A(Base):
id: Mapped[int]
# if use classmethod, eventhing is ok
test1 = A.query_method().filter(A.id == 1).one_or_none()
if test1:
print(test1.id)
# error
test2 = A.query.filter(A.id == 1).one_or_none()
if test2:
print(test2.id)
# mypy error: "Self" has no attribute "id" [attr-defined]
Mypy: 1.13.0
Python: 3.12.1
SQLAlchemy: 2.0.36
Mypy: 1.13.0
Python: 3.12.1
SQLAlchemy: 2.0.36
Как правильно добавлять подсказки типов, исправлена ошибка mypy. Или любое другое свойство класса синтаксиса. Невозможно изменить Base.query, этот синтаксис используется слишком во многих местах.
# if use classmethod, eventhing is ok test1 = A.query_method().filter(A.id == 1).one_or_none() if test1: print(test1.id)
# error test2 = A.query.filter(A.id == 1).one_or_none() if test2: print(test2.id) # mypy error: "Self" has no attribute "id" [attr-defined] [/code] Mypy: 1.13.0 Python: 3.12.1 SQLAlchemy: 2.0.36 Mypy: 1.13.0 Python: 3.12.1 SQLAlchemy: 2.0.36 Как правильно добавлять подсказки типов, исправлена ошибка mypy. Или любое другое свойство класса синтаксиса. Невозможно изменить Base.query, этот синтаксис используется слишком во многих местах.
Я пишу свойство класса, подобное этому MRE. За исключением mypy , все остальное в порядке (во время выполнения проблем нет).
from typing import Any, Callable, Generic, Self, TypeVar
Я пишу свойство класса, подобное этому MRE. За исключением mypy , все остальное в порядке (во время выполнения проблем нет).
from typing import Any, Callable, Generic, Self, TypeVar
на этапе постобработки данных я создаю DataFrame df_energy в pandas, столбцы которого создаются в соответствии с входными данными (различающимися при каждом запуске). В качестве имен столбцов я использую экземпляры класса данных ColumnName, который...
на этапе постобработки данных я создаю DataFrame df_energy в pandas, столбцы которого создаются в соответствии с входными данными (различающимися при каждом запуске). В качестве имен столбцов я использую экземпляры класса данных ColumnName, который...
на этапе постобработки данных я создаю DataFrame df_energy в pandas, столбцы которого создаются в соответствии с входными данными (различающимися при каждом запуске). В качестве имен столбцов я использую экземпляры класса данных ColumnName, который...