Я создаю систему рекомендаций Spotify, используя Flask и Spotipy. У меня есть функция, позволяющая системе генерировать 20 рекомендаций по песням на основе исполнителей, которых пользователь ввел в HTML-форму. Неделю назад все работало без ошибок. Однако, продолжая работать над этой системой в последние несколько дней, я получил исключение SpotifyException и не смог его обойти. Я НЕ вносил никаких изменений в свой код с того дня, как он начал работать.
Что отображается в моем браузере:
HTTP Error for GET to https://api.spotify.com/v1/audio-features/?ids=1BxfuPKGuaTgP7aM0Bbdwr,2OzhQlSqBEmt7hmkYxfT6m,4q5YezDOIPcoLr8R81x9qy,3hUxzQpSfdDqwM3ZTFQY0K,4R2kfaDFhslZEMJqAFNpdd,1dGr1c8CrMLDpV6mPbImSI,1R0a2iXumgCiFb7HEZ7gUE,0V3wPSX9ygBnCm8psDIegu,1u8c2t2Cy7UBoG4ArRcF5g,0W0iAC1VGlB82PI6elxFYf with Params: {} returned 403 due to None
@app.route('/new_user_recommendations', methods=['POST'])
def new_user_recommendations():
# Ensure the user is logged in
if 'access_token' not in session:
return jsonify({"error": "Please log in to use this feature"}), 401
# Retrieve artist names from the form
artist_names = [request.form.get(f'artist{i}') for i in range(1, 4)]
# Key mapping for human-readable keys
key_mapping = ['C', 'C#', 'D', 'D#', 'E', 'F', 'F#', 'G', 'G#', 'A', 'A#', 'B']
# Validate and fetch artist IDs
seed_artists = []
input_audio_features = []
for artist_name in artist_names:
if not artist_name:
return jsonify({"error": f"Missing artist name for input {artist_names.index(artist_name) + 1}"}), 400
search_result = sp.search(f'artist:"{artist_name}"', type='artist', limit=1)
if search_result['artists']['items']:
artist_id = search_result['artists']['items'][0]['id']
seed_artists.append(artist_id)
# Fetch top tracks and audio features for the artist
top_tracks = sp.artist_top_tracks(artist_id)['tracks']
track_ids = [track['id'] for track in top_tracks]
audio_features = sp.audio_features(track_ids)
# Average the features for visualization
normalized_features = {
'tempo': np.mean([feat['tempo'] for feat in audio_features if feat]),
'energy': np.mean([feat['energy'] for feat in audio_features if feat]),
'danceability': np.mean([feat['danceability'] for feat in audio_features if feat]),
'valence': np.mean([feat['valence'] for feat in audio_features if feat])
}
input_audio_features.append(normalized_features)
else:
return jsonify({"error": f"Artist '{artist_name}' not found"}), 404
# Validate that we have enough artists
if len(seed_artists) < 1:
return jsonify({"error": "No valid artists found for recommendations"}), 400
# Construct the API request
headers = {
'Authorization': f"Bearer {session['access_token']}"
}
params = {
'seed_artists': ','.join(seed_artists),
'limit': 20
}
# Add dynamic target features as needed, e.g., tempo, danceability
# params['target_tempo'] = 120
url = f'https://api.spotify.com/v1/recommendations?{urllib.parse.urlencode(params)}'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
recommendations = response.json()
# Process recommendations
recommended_tracks = []
for track in recommendations.get('tracks', []):
# Fetch the genres for each artist in the track
track_genres = []
for artist in track['artists']:
artist_id = artist['id']
artist_info = sp.artist(artist_id)
artist_genres = artist_info.get('genres', [])
track_genres.extend(artist_genres)
recommended_tracks.append({
'track_name': track['name'],
'artists': ', '.join(artist['name'] for artist in track['artists']),
'album_name': track['album']['name'],
'popularity': track['popularity'],
'preview_url': track['preview_url'],
'genres': track_genres, # Add genres to the track
'id': track.get('id')
})
# Fetch audio features for recommended tracks
recommendation_ids = [track['id'] for track in recommended_tracks if track['id']]
rec_audio_features = sp.audio_features(recommendation_ids)
recommended_audio_features = [
{
'tempo': round(feat['tempo']),
'key': key_mapping[feat['key']],
'energy': feat['energy'],
'danceability': feat['danceability'],
'valence': feat['valence']
}
for feat in rec_audio_features if feat
]
if not recommended_tracks:
return jsonify({"error": "No recommendations found. Try with different artists"}), 404
# Render the template
return render_template(
'new_user.html',
recommendations=recommended_tracks,
input_features=input_audio_features,
recommendation_features=recommended_audio_features
)
except requests.exceptions.RequestException as e:
return jsonify({"error": f"Error fetching recommendations: {str(e)}"}), 500
В трассировке указано, что ошибка находится здесь, хотя я не уверен в этом:
Файл "C:\FYP\TuneTopia\app.py" ", строка 358, в new_user_recommendations
Я создаю систему рекомендаций Spotify, используя Flask и Spotipy. У меня есть функция, позволяющая системе генерировать 20 рекомендаций по песням на основе исполнителей, которых пользователь ввел в HTML-форму. Неделю назад все работало без ошибок. Однако, продолжая работать над этой системой в последние несколько дней, я получил исключение SpotifyException и не смог его обойти. Я НЕ вносил никаких изменений в свой код с того дня, как он начал работать. Что отображается в моем браузере: [code]spotipy.exceptions.SpotifyException: http status: 403, code:-1 - https://api.spotify.com/v1/audio-features/?ids=1BxfuPKGuaTgP7aM0Bbdwr,2OzhQlSqBEmt7hmkYxfT6m,4q5YezDOIPcoLr8R81x9qy,3hUxzQpSfdDqwM3ZTFQY0K,4R2kfaDFhslZEMJqAFNpdd,1dGr1c8CrMLDpV6mPbImSI,1R0a2iXumgCiFb7HEZ7gUE,0V3wPSX9ygBnCm8psDIegu,1u8c2t2Cy7UBoG4ArRcF5g,0W0iAC1VGlB82PI6elxFYf: None, reason: None[/code] Я получил эту ошибку в консоли: [code]HTTP Error for GET to https://api.spotify.com/v1/audio-features/?ids=1BxfuPKGuaTgP7aM0Bbdwr,2OzhQlSqBEmt7hmkYxfT6m,4q5YezDOIPcoLr8R81x9qy,3hUxzQpSfdDqwM3ZTFQY0K,4R2kfaDFhslZEMJqAFNpdd,1dGr1c8CrMLDpV6mPbImSI,1R0a2iXumgCiFb7HEZ7gUE,0V3wPSX9ygBnCm8psDIegu,1u8c2t2Cy7UBoG4ArRcF5g,0W0iAC1VGlB82PI6elxFYf with Params: {} returned 403 due to None[/code] Я получил это, когда нажал на ссылку вызова API: [code]{ "error": { "status": 401, "message": "No token provided" } } [/code] Что в моем app.py: [code]app = Flask(__name__) app.jinja_env.globals.update(zip=zip) app.secret_key = 'secret-key'
@app.route('/callback') def callback(): if 'error' in request.args: return jsonify({"error": request.args['error']})
# Login successful if 'code' in request.args: # Build request body with data to be sent to Spotify to get access token req_body = { 'code': request.args['code'], 'grant_type': 'authorization_code', 'redirect_uri': REDIRECT_URI, 'client_id': CLIENT_ID, 'client_secret': CLIENT_SECRET }
# Store additional user profile data in session session['user_name'] = user_info['display_name'] session['user_id'] = user_info['id'] session['user_email'] = user_info['email'] session['user_uri'] = user_info['uri'] session['user_link'] = user_info['external_urls']['spotify'] session['user_image'] = user_info['images'][0]['url'] if user_info.get('images') else None
return redirect(url_for('home'))
@app.route('/refresh-token') def refresh_token(): # Check if refresh token is NOT in the session, redirect to login if 'refresh_token' not in session: return redirect(url_for('login'))
# If access token is expired, make a request to get a fresh one if datetime.now().timestamp() > session['expires_at']: req_body = { 'grant_type': 'refresh_token', 'refresh_token': session['refresh_token'], 'client_id': CLIENT_ID, 'client_secret': CLIENT_SECRET }
# Override the access token we had before session['access_token'] = new_token_info['access_token'] session['expires_at'] = datetime.now().timestamp() + new_token_info['expires_in']
return redirect(url_for('recommend')) [/code] Это маршрут, связанный с рекомендацией музыки: [code]@app.route('/new_user_recommendations', methods=['POST']) def new_user_recommendations(): # Ensure the user is logged in if 'access_token' not in session: return jsonify({"error": "Please log in to use this feature"}), 401
# Retrieve artist names from the form artist_names = [request.form.get(f'artist{i}') for i in range(1, 4)]
# Validate and fetch artist IDs seed_artists = [] input_audio_features = [] for artist_name in artist_names: if not artist_name: return jsonify({"error": f"Missing artist name for input {artist_names.index(artist_name) + 1}"}), 400
# Fetch top tracks and audio features for the artist top_tracks = sp.artist_top_tracks(artist_id)['tracks'] track_ids = [track['id'] for track in top_tracks] audio_features = sp.audio_features(track_ids)
# Average the features for visualization normalized_features = { 'tempo': np.mean([feat['tempo'] for feat in audio_features if feat]), 'energy': np.mean([feat['energy'] for feat in audio_features if feat]), 'danceability': np.mean([feat['danceability'] for feat in audio_features if feat]), 'valence': np.mean([feat['valence'] for feat in audio_features if feat]) } input_audio_features.append(normalized_features) else: return jsonify({"error": f"Artist '{artist_name}' not found"}), 404
# Validate that we have enough artists if len(seed_artists) < 1: return jsonify({"error": "No valid artists found for recommendations"}), 400
# Construct the API request headers = { 'Authorization': f"Bearer {session['access_token']}" } params = { 'seed_artists': ','.join(seed_artists), 'limit': 20 } # Add dynamic target features as needed, e.g., tempo, danceability # params['target_tempo'] = 120
# Process recommendations recommended_tracks = [] for track in recommendations.get('tracks', []): # Fetch the genres for each artist in the track track_genres = [] for artist in track['artists']: artist_id = artist['id'] artist_info = sp.artist(artist_id) artist_genres = artist_info.get('genres', []) track_genres.extend(artist_genres)
recommended_tracks.append({ 'track_name': track['name'], 'artists': ', '.join(artist['name'] for artist in track['artists']), 'album_name': track['album']['name'], 'popularity': track['popularity'], 'preview_url': track['preview_url'], 'genres': track_genres, # Add genres to the track 'id': track.get('id') })
# Fetch audio features for recommended tracks recommendation_ids = [track['id'] for track in recommended_tracks if track['id']] rec_audio_features = sp.audio_features(recommendation_ids) recommended_audio_features = [ { 'tempo': round(feat['tempo']), 'key': key_mapping[feat['key']], 'energy': feat['energy'], 'danceability': feat['danceability'], 'valence': feat['valence'] } for feat in rec_audio_features if feat ]
if not recommended_tracks: return jsonify({"error": "No recommendations found. Try with different artists"}), 404
except requests.exceptions.RequestException as e: return jsonify({"error": f"Error fetching recommendations: {str(e)}"}), 500 [/code] В трассировке указано, что ошибка находится здесь, хотя я не уверен в этом: [h4]Файл "C:\FYP\TuneTopia\app.py" ", строка 358, в new_user_recommendations[/h4] [code]audio_features = sp.audio_features(track_ids) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ [/code] Будем благодарны за любую предоставленную помощь или рекомендации.
Я создаю систему рекомендаций Spotify, используя колбу и Spotipy. У меня есть функция, в которой система может генерировать 20 рекомендаций по песням на основе артистов, которые пользователь ввел в форму HTML. Все могло бежать неделю назад без...
Я создаю систему рекомендаций Spotify, используя колбу и Spotipy. У меня есть функция, в которой система может генерировать 20 рекомендаций по песням на основе артистов, которые пользователь ввел в форму HTML. Все могло бежать неделю назад без...
Это код, который я использую для извлечения данных с веб -сайта Spotify с использованием библиотеки Spotipy и Python. Я могу получить данные с помощью аутентификации, но я также могу получить только свои пользовательские данные и через их поисковый...
Это код, который я использую для извлечения данных с веб -сайта Spotify с использованием библиотеки Spotipy и Python. Я могу получить данные с помощью аутентификации, но я также могу получить только свои пользовательские данные и через их поисковый...
Это код, который я использую для извлечения данных с веб -сайта Spotify с использованием библиотеки Spotipy и Python. Я могу получить данные с помощью аутентификации, но я также могу получить только свои пользовательские данные и через их поисковый...