Как объединить обучающий и тестовый набор данных после разделения, но каждую строку вернуть в исходное положение или инд ⇐ Python

[Anonymous]

Код: Выделить всё

from sklearn.datasets import load_diabetes
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.datasets import fetch_openml
# Load diabetes dataset
diabetes = fetch_openml("diabetes", version=1, as_frame=True)
diabetes_df = diabetes.data
diabetes_df['target'] = diabetes.target  # Adding target column

from sklearn.model_selection import train_test_split
# Split the data
train, test = train_test_split(diabetes_df, test_size=0.3, random_state=42)

Я хочу объединить набор данных Train и Test, но такой же, как исходный индекс данных.
Примечание. Но после некоторых ошибок я разделил набор данных на триан и набор тестовых данных, а также вмененный набор обучающих и тестовых данных отдельно

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... to-its-ori