Ошибка неверного запроса при использовании API Roboflow для прогнозирования кадров при обработке видео. ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь обработать кадры видео с помощью API Roboflow, чтобы обнаружить класс «Начало чаши». Однако я сталкиваюсь с ошибкой «Неверный запрос» при попытке отправить кадры изображения в API для вывода. Я проверил детали API и часть обработки видео, но не уверен, в чем заключается проблема. Может ли кто-нибудь помочь определить проблему?

Код: Выделить всё

import cv2
import base64
import requests
import time

# Define API details
API_KEY = "*********"  # Replace with your actual API key
DATASET_SLUG = "bowl-starting"  # Replace with your dataset slug
VERSION_NUMBER = "3"  # Replace with your version number
API_URL = f"https://classify.roboflow.com/:{DATASET_SLUG}/{VERSION_NUMBER}?api_key={API_KEY}"

# Path to the video
video_path = r"/content/afridi.mp4"

# Initialize video capture
cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# Get video properties
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))  # Frames per second
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))  # Total frames
duration = frame_count / fps  # Duration of the video in seconds

# Initialize variables
timestamps = []  # List to store timestamps
frame_number = 0  # Current frame number

# Process every nth frame (for speedup)
frame_skip = 5  # Skip every 5 frames (adjust as needed)

# Process the video frame by frame
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break  # Break if no more frames

# Skip frames to speed up processing
if frame_number % frame_skip != 0:
frame_number += 1
continue

# Resize the frame to 224x224
resized_frame = cv2.resize(frame, (224, 224))

# Encode the resized frame as a JPEG in memory
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', resized_frame)
img_str = base64.b64encode(buffer).decode('utf-8')  # Convert to base64 string

# Prepare the API request payload
payload = {"image": img_str}

# Debugging: Log before making the request
print(f"Processing frame {frame_number}... Sending API request")
start_time = time.time()

try:
# Run inference on the frame (send POST request to Roboflow)
response = requests.post(API_URL, json=payload, timeout=10)  # Add timeout to prevent indefinite waiting
response.raise_for_status()  # Raise an error for HTTP error codes
elapsed_time = time.time() - start_time

# Debugging: Log response time
print(f"API responded in {elapsed_time:.2f} seconds")

# Parse response
response_data = response.json()

# Check for predictions
predictions = response_data.get('predictions', [])
for prediction in predictions:
if prediction['class'] == "Bowl Starting":  # Replace with your actual class name
timestamp = frame_number / fps  # Calculate timestamp in seconds
timestamps.append(timestamp)
break  # No need to process further predictions for this frame

except requests.exceptions.RequestException as e:
# Handle API errors or timeouts
print(f"Error with API request: {e}")

# Increment the frame number
frame_number += 1

# Release the video capture
cap.release()

# Print the collected timestamps
print("Timestamps for 'Bowl Starting':", timestamps)

При отправке запроса API я получаю ошибку «Неверный запрос». Я проверил правильность моего ключа API, пула набора данных и номера версии. Кроме того, я позаботился о том, чтобы размер кадра был изменен до 224x224, что должно быть правильным входным размером.
Что я пробовал:

• Проверил формат конечной точки API.
• Убедился, что изображение правильно закодировано как строка base64.
• Пропробовал разные методы отправки изображения (например, отправка как файл вместо base64).
• Скорректированы таймауты и обработка ошибок.

Вопросы:

• Есть ли ошибка при отправке изображения в API Roboflow?
• Существует ли потенциальная проблема с обработкой видеокадров или изменение размера?
• Существуют ли какие-либо рекомендации по отправке данных изображения для вывода Roboflow при обработке видео?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... eo-process