Numpythonic способ обратного скользящего_окна_view ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть исходный тест массива:

Код: Выделить всё

from numpy.lib.stride_tricks import sliding_window_view

test = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]).reshape(-1,7) # (batch_size, seq_len) -> (2,7)
slided = sliding_window_view(test, window_shape=(3,), axis=-1).copy()
print(test, test.shape)
print(slided, slided.shape)

Вывод:

Код: Выделить всё

[[ 1  2  3  4  5  6  7]
[ 8  9 10 11 12 13 14]] (2, 7)

[[[ 1  2  3]
[ 2  3  4]
[ 3  4  5]
[ 4  5  6]
[ 5  6  7]]

[[ 8  9 10]
[ 9 10 11]
[10 11 12]
[11 12 13]
[12 13 14]]] (2, 5, 3)

Учитывая копию массива слайдов, который был вычислен с помощью Sliding_window_view, возвращающего форму (batch_size, num_win, win_len), как мне восстановить исходное состояние тест массива в форме (batch_size, seq_len)?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... indow-view