Смущена ошибкой keras/tensorflow: ValueError: ни одно значение не поддерживается. ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь построить нейронную сеть в тензорном потоке/

Код: Выделить всё

keras

но я застрял на этой ошибке:

Код: Выделить всё

ValueError: None values not supported.

Мне удалось сократить код, воспроизводящий это, до следующего макетного примера:

Код: Выделить всё

from tensorflow.keras import layers, Model, Input
from tensorflow.keras.models import Sequential
import pandas as pd
import numpy as np
import tensorflow as tf

input_data = pd.DataFrame(np.random.rand(1000, 10))

data = tf.data.Dataset.zip({'input_values' : tf.data.Dataset.from_tensor_slices(input_data.values)})

batch_size = 100
train_split = 0.8

train_rows = int(train_split * input_data.shape[0])
train_dataset = data.take(train_rows)
validation_dataset = data.skip(train_rows)

train_data_batched = train_dataset.batch(batch_size).prefetch(tf.data.AUTOTUNE)
validation_data_batched = validation_dataset.batch(batch_size).prefetch(tf.data.AUTOTUNE)

num_outputs = 10

input_layer = Input(shape=(num_outputs,), name=f'input_values')
output = layers.Dense(num_outputs, activation='sigmoid', name='output')(input_layer)

# Define the model
model = Model(
inputs=[input_layer],
outputs=output,
)

max_epochs = 10

def loss(y_true, y_pred):
return 2.0

model.compile(
loss=loss,
optimizer='adam',
)

history = model.fit(
train_data_batched,
epochs=max_epochs,
validation_data=validation_data_batched
)

Вот полная ошибка:

Код: Выделить всё

File /tmp/virtualenvs/python3.11/lib/python3.11/site-packages/keras/src/utils/traceback_utils.py:122, in filter_traceback..error_handler(*args, **kwargs)
119     filtered_tb = _process_traceback_frames(e.__traceback__)
120     # To get the full stack trace, call:
121     # `keras.config.disable_traceback_filtering()`
--> 122     raise e.with_traceback(filtered_tb) from None
123 finally:
124     del filtered_tb

File /tmp/virtualenvs/python3.11/lib/python3.11/site-packages/optree/ops.py:752, in tree_map(func, tree, is_leaf, none_is_leaf, namespace, *rests)
750 leaves, treespec = _C.flatten(tree, is_leaf, none_is_leaf, namespace)
751 flat_args = [leaves] + [treespec.flatten_up_to(r) for r in rests]
--> 752 return treespec.unflatten(map(func, *flat_args))

ValueError: None values not supported.

Но я застрял в том, что делать, главным образом потому, что не понимаю, к чему относится ошибка (

Код: Выделить всё

None

значения где? В тензоре? В форме? Где-то еще?)
Я использую tensorflow[and-cuda]==2.18.0

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -supported