Эффективный доступ к данным в серии временных скриптов Python. ⇐ Python

[Anonymous]

Pandoc имеет фильтр, который принимает фрагменты Python и использует (например) Matplotlib для создания диаграмм. Я хочу создавать документы, которые создают множество диаграмм из общего источника данных (например, фрейма данных pandas).
В качестве примера:

Код: Выделить всё

Here's the first chart:

~~~{.matplotlib}
import sqlite3
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

conn = sqlite3.connect('somedb.db')
query = '''SELECT something'''

df = pd.read_sql_query(query, conn).dropna()
fig, ax = plt.subplots()
ax.something()
~~~

Проблема в том, что каждая диаграмма должна заново генерировать фрейм данных, а это дорого. Я хотел бы сделать следующее:

• Запустите сценарий в начале документа Markdown, который создаст источник данных и сделает его эффективным для последующего фильтра. вызовы.
• Используйте данные для создания столько диаграмм, сколько мне нужно, из существующего источника данных.
• Завершите работу источника данных с помощью вызова pandoc. заканчивается (или, возможно, с параметром времени жизни).

Есть идеи?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... on-scripts