Эффективное объединение данных из нескольких источников [закрыто]Python

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Эффективное объединение данных из нескольких источников [закрыто]

Сообщение Anonymous »

Как объединить данные из нескольких источников (JSON, SQL и CSV) с помощью Python?
Я попытался объединить данные из файлов JSON, SQL и CSV с помощью библиотеки Pandas в Python. Я ожидал, что данные будут легко объединены в один DataFrame. Однако я столкнулся с проблемами несовпадения схем и задержками производительности при обработке больших наборов данных.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... le-sources
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»