Я хочу использовать модель Llama-3.2-1B-Instruct, и хотя я установил «temperature»: 0.0, «top_p»:0.0 и «top_k»:0, она все равно генерирует непоследовательный вывод. Вот как выглядит мой конвейер:
Я хочу использовать модель Llama-3.2-1B-Instruct, и хотя я установил «temperature»: 0.0, «top_p»:0.0 и «top_k»:0, она все равно генерирует непоследовательный вывод. Вот как выглядит мой конвейер: [code]pipe = pipeline( "text-generation", model=model_id, torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="mps", model_kwargs={"temperature": 0.0, "do_sample":True, "top_p":0.0, "top_k":0,}, ) [/code] Есть идеи, как решить эту проблему?
Я хочу использовать модель Llama-3.2-1B-Instruct, и хотя я установил «temperature»: 0.0, «top_p»:0.0 и «top_k»:0, она все равно генерирует непоследовательный вывод. Вот как выглядит мой конвейер:
pipe = pipeline(
text-generation ,
model=model_id,...
Я пытаюсь запустить сценарий Python, который использует библиотеку Ollama для генерации ответов из пользовательской модели LLM. Мой код пытается позвонить в ollama.generate (), используя следующее имя модели:
chosen_model =...
Я пытаюсь запустить сценарий Python, который использует библиотеку Ollama для генерации ответов из пользовательской модели LLM. Мой код пытается позвонить в ollama.generate (), используя следующее имя модели:
chosen_model =...
Я пытаюсь запустить сценарий Python, который использует библиотеку Ollama для генерации ответов из пользовательской модели LLM. Мой код пытается позвонить в ollama.generate (), используя следующее имя модели:
chosen_model =...
из langchain.llms импортировать LlamaCpp из импорта langchain PromptTemplate, LLMChain из langchain.callbacks.manager импортировать CallbackManager из langchain.callbacks.streaming_stdout импортировать StreamingStdOutCallbackHandler шаблон = Вопрос:...