Предположим, мои данные выглядят следующим образом:
import datetime
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'datetime': [datetime.datetime(2024, 11, 27, 0), datetime.datetime(2024, 11, 27, 1), datetime.datetime(2024, 11, 28, 0),
datetime.datetime(2024, 11, 28, 1), datetime.datetime(2024, 11, 28, 2)],
'product': ['Apple', 'Banana', 'Banana', 'Apple', 'Banana']})
datetime product
0 2024-11-27 00:00:00 Apple
1 2024-11-27 01:00:00 Banana
2 2024-11-28 00:00:00 Banana
3 2024-11-28 01:00:00 Apple
4 2024-11-28 02:00:00 Banana
Все, что мне нужно, это построить график относительной частоты продаж продуктов каждый день. В этом примере 1/2 (50 %) яблок и 1/2 бананов на 27 ноября 2024 г. И 1/3 яблок и 2/3 бананов на 28 ноября 2024 г.
Что мне удалось сделать:
absolute_frequencies = df.groupby([pd.Grouper(key='datetime', freq='D'), 'product']).size().reset_index(name='count')
total_counts = absolute_frequencies.groupby('datetime')['count'].transform('sum')
absolute_frequencies['relative_frequency'] = absolute_frequencies['count'] / total_counts
absolute_frequencies.pivot(index='datetime', columns='product', values='relative_frequency').plot()
Я вполне уверен, что есть гораздо менее сложный способ, поскольку для абсолютных частот я просто могу использовать:
df.groupby([pd.Grouper(key='datetime', freq='D'), 'product']).size().unstack('product').plot(kind='line')
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -variables
Как получить относительные частоты из группы панд с двумя переменными группировки? ⇐ Python
Программы на Python
1732789860
Anonymous
Предположим, мои данные выглядят следующим образом:
import datetime
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'datetime': [datetime.datetime(2024, 11, 27, 0), datetime.datetime(2024, 11, 27, 1), datetime.datetime(2024, 11, 28, 0),
datetime.datetime(2024, 11, 28, 1), datetime.datetime(2024, 11, 28, 2)],
'product': ['Apple', 'Banana', 'Banana', 'Apple', 'Banana']})
datetime product
0 2024-11-27 00:00:00 Apple
1 2024-11-27 01:00:00 Banana
2 2024-11-28 00:00:00 Banana
3 2024-11-28 01:00:00 Apple
4 2024-11-28 02:00:00 Banana
[b]Все, что мне нужно, это построить график относительной частоты продаж продуктов каждый день.[/b] В этом примере 1/2 (50 %) яблок и 1/2 бананов на 27 ноября 2024 г. И 1/3 яблок и 2/3 бананов на 28 ноября 2024 г.
Что мне удалось сделать:
absolute_frequencies = df.groupby([pd.Grouper(key='datetime', freq='D'), 'product']).size().reset_index(name='count')
total_counts = absolute_frequencies.groupby('datetime')['count'].transform('sum')
absolute_frequencies['relative_frequency'] = absolute_frequencies['count'] / total_counts
absolute_frequencies.pivot(index='datetime', columns='product', values='relative_frequency').plot()
Я вполне уверен, что есть гораздо менее сложный способ, поскольку для абсолютных частот я просто могу использовать:
df.groupby([pd.Grouper(key='datetime', freq='D'), 'product']).size().unstack('product').plot(kind='line')
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79233242/how-to-get-relative-frequencies-from-pandas-groupby-with-two-grouping-variables[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия