Сгруппируйте по одному столбцу, получите режим другого и заполните na этим конкретным режимом [дубликат]Python

Программы на Python
Ответить
Anonymous
 Сгруппируйте по одному столбцу, получите режим другого и заполните na этим конкретным режимом [дубликат]

Сообщение Anonymous »

Я играю с набором данных SpaceShipTitanic на Kaggle.
У меня есть файл df. Я хочу сгруппировать по столбцу, найти режим второго столбца на основе группы и заполнить все значения np.NaN в группе во втором столбце наиболее распространенным значением.
Я чувствую, что обхожу это стороной и не получаю ответа.
Я пробовал .mask, .transform и .agg. Я использовал лямбда-функции и пытался работать с индексами, но не добился того, чего хотел. Должно быть, я неправильно соединяю части.
Вот краткий пример.
Начните с чего-то вроде этого.

Код: Выделить всё

df =
Passenger_Group    HomePlanet
1        1                  Earth
2        1                  Mars
3        1                  Earth
4        1                  NaN
5        2                  NaN
6        2                  Venus
7        3                  Ceres
Обратите внимание, что в полном наборе данных гораздо больше столбцов и строк, поэтому мне приходится работать с именами других столбцов.
Цель состоит в том, чтобы в конечном итоге получить df, который выглядит вот так

Код: Выделить всё

df =
Passenger_Group    HomePlanet
1        1                  Earth
2        1                  Mars
3        1                  Earth
4        1                  Earth
5        2                  Venus
6        2                  Venus
7        3                  Ceres
Мне кажется, это должна быть простая команда. Однако все, что я пытаюсь сделать, не совсем работает.
Каков краткий питонический способ сделать это?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... cular-mode
Ответить

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Вернуться в «Python»