Быстрая массовая вставка с помощью on_conflict_do_nothing в sqlalchemy с использованием базы данных postgresql ⇐ Python

[Anonymous]

Версия sqlalchemy: 2.0.36
Версия postgresql из образа докера: postgres:15-alpine
Сначала я использовал psycopg2 в Python для создания вставьте вот так:

Код: Выделить всё

sql = """INSERT INTO ego_pose(token, translation, rotation, timestamp)
VALUES %s ON CONFLICT DO NOTHING;"""
with conn.cursor() as cur:
sql_args_batch = [
(
ego_pose["token"],
ego_pose["translation"],
ego_pose["rotation"],
ego_pose["timestamp"],
)
for ego_pose in ego_poses
]
execute_values(cur, sql, sql_args_batch)

Я хотел перейти на sqlalchemy и создал класс EgoPose и эту вставку из sqlalchemy.dialects.postgresql:

Код: Выделить всё

 session.execute(Insert(EgoPose).on_conflict_do_nothing(), dataset.ego_pose) # dataset.ego_pose is list of ego_pose dictionary

К сожалению, я хочу вставить тысячи строк, а второй вариант занимает гораздо больше времени. Что я делаю не так?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... resql-data