Сортировка столбцов данных Polars Dataframe на основе данных строки ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть эти данные:

Код: Выделить всё

import polars as pl

pl.DataFrame({
'region': ['EU', 'ASIA', 'AMER', 'Year'],
'Share': [99, 6, -30, 2020],
'Ration': [70, 4, -10, 2019],
'Lots': [70, 4, -10, 2018],
'Stake': [80, 5, -20, 2021],
})
# shape: (4, 5)
# ┌────────┬───────┬────────┬──────┬───────┐
# │ region ┆ Share ┆ Ration ┆ Lots ┆ Stake │
# │ ---    ┆ ---   ┆ ---    ┆ ---  ┆ ---   │
# │ str    ┆ i64   ┆ i64    ┆ i64  ┆ i64   │
# ╞════════╪═══════╪════════╪══════╪═══════╡
# │ EU     ┆ 99    ┆ 70     ┆ 70   ┆ 80    │
# │ ASIA   ┆ 6     ┆ 4      ┆ 4    ┆ 5     │
# │ AMER   ┆ -30   ┆ -10    ┆ -10  ┆ -20   │
# │ Year   ┆ 2020  ┆ 2019   ┆ 2018 ┆ 2021  │
# └────────┴───────┴────────┴──────┴───────┘

Я хочу упорядочить столбцы на основе строки «Год», оставив сначала столбец «Регион». В идеале я ищу вот это:

Код: Выделить всё

shape: (4, 5)
┌────────┬──────┬────────┬───────┬───────┐
│ region ┆ Lots ┆ Ration ┆ Share ┆ Stake │
│ ---    ┆ ---  ┆ ---    ┆ ---   ┆ ---   │
│ str    ┆ i64  ┆ i64    ┆ i64   ┆ i64   │
╞════════╪══════╪════════╪═══════╪═══════╡
│ EU     ┆ 70   ┆ 70     ┆ 99    ┆ 80    │
│ ASIA   ┆ 4    ┆ 4      ┆ 6     ┆ 5     │
│ AMER   ┆ -10  ┆ -10    ┆ -30   ┆ -20   │
│ Year   ┆ 2018 ┆ 2019   ┆ 2020  ┆ 2021  │
└────────┴──────┴────────┴───────┴───────┘

Как этого можно достичь? Я пробовал использовать функцию сортировки поляров, но не смог заставить ее делать то, что мне нужно.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... n-row-data