Sklearn: многоклассовая проблема и отчетность по чувствительности и специфичностиPython

Программы на Python
Ответить
Anonymous
 Sklearn: многоклассовая проблема и отчетность по чувствительности и специфичности

Сообщение Anonymous »

У меня есть задача с тремя классами, и я могу сообщить о точности и отзыве для каждого класса с помощью приведенного ниже кода:

Код: Выделить всё

from sklearn.metrics import classification_report
print(classification_report(y_test, y_pred))
что дает мне точность и удобство отзыва для каждого из трех классов в табличном формате.
Мой вопрос: как мне теперь получить чувствительность и специфика для каждого из 3 классов? Я просмотрел sklearn.metrics и не нашел ничего, что могло бы сообщить о чувствительности и специфичности.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/685 ... pecificity
Ответить

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Вернуться в «Python»